前言
随着现代科技飞速发展和人们提升视觉上体验,利用图片生成视频的方法,确实为工作或者提升生活体验感做了很多成功案例:
1、简单的幻灯片演示,如展示旅游照片、产品展示等;
2、改编图片动画,如口红试色、时尚大片中的效果;
3、制作日记式的视频内容,将一段长时间内的照片串在一起,如婚礼纪实、Baby成长记录等;
4、制作信息图表,如将各种数据图表整合在一起以便展示和诠释数据。
以上只是一些普遍运用的例子,实际上还有更广泛的使用场景,取决于制作者的目的和创意。

下面咱们用python代码实现多张图片合成MP4视频为实例,做下详细代码讲解。
一、需要调入的模块
1、imageio模块
Python模块imageio是一个用于读取和写入图像及视频数据的库。它支持多种格式,并且可以使用NumPy数组进行操作。
以下是一些关键的函数:
imageio.imread():从文件中读取图像数据并返回一个NumPy数组。
imageio.imwrite():将一个NumPy数组写入到文件。
imageio.mimsave():将多个图像帧组成的列表保存为动画文件(例如GIF)。
imageio.get_reader():获取一个对象,该对象用于逐帧读取给定文件中的动画图像。
imageio.get_writer():获取一个对象,该对象用于逐帧写入动画图像到指定文件中。
使用这些函数,可以方便地读取、写入和处理各种图像及视频数据格式。
2、Image 模块
PIL 是 Python 中常用的图像处理库,Image 模块是其中的一个重要模块,它提供了各种图像操作和处理的函数。
以下是 Image 模块中一些主要函数及其作用:
open(): 打开并返回指定文件路径的图像对象。
fromarray(): 将 numpy 数组或 PIL 图像对象转换为 PIL 图像对象。
new(): 创建一个新的指定大小、模式和颜色的空白图像对象。
save(): 将图像保存为指定格式的文件。
resize(): 修改图像的大小。
crop(): 裁剪图像的指定区域。
rotate(): 旋转图像指定角度。
show(): 显示图像。
除此之外,还有很多其他常用的函数,例如调整亮度和对比度、应用滤镜等等。这些函数可以帮助我们实现各种复杂的图像处理任务,并且通常也会有一些参数可用于进一步调节函数的行为,具体使用时可以参考相关文档。

二、实现合并多张图片转成 mp4 视频
使用 Python 中的画图库 PIL(Python Imaging Library)或者 OpenCV 读取每一张图片。
使用第三方库 imageio 将多张图片合并成一个视频文件。
配置生成视频文件的视频帧数、视频尺寸和视频播放速度等参数。
以下是一个简单的示例代码:
import os
import imageio
from PIL import Image

文章介绍了如何利用Python的imageio和PIL库将多张图片合并成MP4视频,包括读取图片、转换为视频帧以及通过并行处理优化性能的方法。同时,提到了imageio和PIL库的关键函数,并指出在多线程处理中的性能考量。
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