引入
在前面介绍
ArrayList的扩容问题时对于modCount的操作没有详细说明,该变量的操作在add,remove等操作中都会发生改变。那么该变量到底有什么作用呢?
简介
fail-fast 机制,即快速失败机制,是java集合(Collection)中的一种错误检测机制。当在迭代集合的过程中该集合在结构上发生改变的时候,就有可能会发生fail-fast,即抛出
ConcurrentModificationException异常。fail-fast机制并不保证在不同步的修改下一定会抛出异常,它只是尽最大努力去抛出,所以这种机制一般仅用于检测bug。
fail-fast的出现场景
在我们常见的java集合中就可能出现fail-fast机制,比如ArrayList,HashMap。在多线程和单线程环境下都有可能出现快速失败。
1、单线程环境下的fail-fast:
ArrayList发生fail-fast例子:
- public static void main(String[] args) {
- List<String> list = new ArrayList<>();
- for (int i = 0 ; i < 10 ; i++ ) {
- list.add(i + "");
- }
- Iterator<String> iterator = list.iterator();
- int i = 0 ;
- while(iterator.hasNext()) {
- if (i == 3) {
- list.remove(3);
- }
- System.out.println(iterator.next());
- i ++;
- }
- }
该段代码定义了一个Arraylist集合,并使用迭代器遍历,在遍历过程中,刻意在某一步迭代中remove一个元素,这个时候,就会发生fail-fast。

HashMap发生fail-fast:
- public static void main(String[] args) {
- Map<String, String> map = new HashMap<>();
- for (int i = 0 ; i < 10 ; i ++ ) {
- map.put(i+"", i+"");
- }
- Iterator<Entry<String, String>> it = map.entrySet().iterator();
- int i = 0;
- while (it.hasNext()) {
- if (i == 3) {
- map.remove(3+"");
- }
- Entry<String, String> entry = it.next();
- System.out.println("key= " + entry.getKey() + " and value= " + entry.getValue());
- i++;
- }
- }
该段代码定义了一个hashmap对象并存放了10个键值对,在迭代遍历过程中,使用map的remove方法移除了一个元素,导致抛出了
ConcurrentModificationException异常:

2、多线程环境下:
- public class FailFastTest {
- public static List<String> list = new ArrayList<>();
- private static class MyThread1 extends Thread {
- @Override
- public void run() {
- Iterator<String> iterator = list.iterator();
- while(iterator.hasNext()) {
- String s = iterator.next();
- System.out.println(this.getName() + ":" + s);
- try {
- Thread.sleep(1000);
- } catch (InterruptedException e) {
- e.printStackTrace();
- }
- }
- super.run();
- }
- }
- private static class MyThread2 extends Thread {
- int i = 0;
- @Override
- public void run() {
- while (i < 10) {
- System.out.println("thread2:" + i);
- if (i == 2) {
- list.remove(i);
- }
- try {
- Thread.sleep(1000);
- } catch (InterruptedException e) {
- e.printStackTrace();
- }
- i ++;
- }
- }
- }
- public static void main(String[] args) {
- for(int i = 0 ; i < 10;i++){
- list.add(i+"");
- }
- MyThread1 thread1 = new MyThread1();
- MyThread2 thread2 = new MyThread2();
- thread1.setName("thread1");
- thread2.setName("thread2");
- thread1.start();
- thread2.start();
- }
- }
启动两个线程,分别对其中一个对list进行迭代,另一个在线程1的迭代过程中去remove一个元素,结果也是抛出了java.util.ConcurrentModificationException

fail-fast的原理
fail-fast是如何抛出ConcurrentModificationException异常的,又是在什么情况下才会抛出?
我们知道,对于集合如list,map类,我们都可以通过迭代器来遍历,而Iterator其实只是一个接口,具体的实现还是要看具体的集合类中的内部类去实现Iterator并实现相关方法。这里我们就以ArrayList类为例。在ArrayList中,当调用list.iterator()时,其源码是:
- public Iterator<E> iterator() {
- return new Itr();
- }
即它会返回一个新的Itr类,而Itr类是ArrayList的内部类,实现了Iterator接口,下面是该类的源码:
- /**
- * An optimized version of AbstractList.Itr
- */
- private class Itr implements Iterator<E> {
- int cursor; // index of next element to return
- int lastRet = -1; // index of last element returned; -1 if no such
- int expectedModCount = modCount;
- public boolean hasNext() {
- return cursor != size;
- }
- @SuppressWarnings("unchecked")
- public E next() {
- checkForComodification();
- int i = cursor;
- if (i >= size)
- throw new NoSuchElementException();
- Object[] elementData = ArrayList.this.elementData;
- if (i >= elementData.length)
- throw new ConcurrentModificationException();
- cursor = i + 1;
- return (E) elementData[lastRet = i];
- }
- public void remove() {
- if (lastRet < 0)
- throw new IllegalStateException();
- checkForComodification();
- try {
- ArrayList.this.remove(lastRet);
- cursor = lastRet;
- lastRet = -1;
- expectedModCount = modCount;
- } catch (IndexOutOfBoundsException ex) {
- throw new ConcurrentModificationException();
- }
- }
- @Override
- @SuppressWarnings("unchecked")
- public void forEachRemaining(Consumer<? super E> consumer) {
- Objects.requireNonNull(consumer);
- final int size = ArrayList.this.size;
- int i = cursor;
- if (i >= size) {
- return;
- }
- final Object[] elementData = ArrayList.this.elementData;
- if (i >= elementData.length) {
- throw new ConcurrentModificationException();
- }
- while (i != size && modCount == expectedModCount) {
- consumer.accept((E) elementData[i++]);
- }
- // update once at end of iteration to reduce heap write traffic
- cursor = i;
- lastRet = i - 1;
- checkForComodification();
- }
- final void checkForComodification() {
- if (modCount != expectedModCount)
- throw new ConcurrentModificationException();
- }
- }
其中,有三个属性:
- int cursor; // index of next element to return
- int lastRet = -1; // index of last element returned; -1 if no such
- int expectedModCount = modCount;
cursor是指集合遍历过程中的即将遍历的元素的索引,lastRet是cursor -1,默认为-1,即不存在上一个时,为-1,它主要用于记录刚刚遍历过的元素的索引。expectedModCount这个就是fail-fast判断的关键变量了,它初始值就为ArrayList中的modCount。(modCount是抽象类AbstractList中的变量,默认为0,而ArrayList 继承了AbstractList ,所以也有这个变量,modCount用于记录集合操作过程中作的修改次数,与size还是有区别的,并不一定等于size)
我们一步一步来看:
- public boolean hasNext() {
- return cursor != size;
- }
迭代器迭代结束的标志就是hasNext()返回false,而该方法就是用cursor游标和size(集合中的元素数目)进行对比,当cursor等于size时,表示已经遍历完成。
接下来看看最关心的next()方法,看看为什么在迭代过程中,如果有线程对集合结构做出改变,就会发生fail-fast:
- @SuppressWarnings("unchecked")
- public E next() {
- checkForComodification();
- int i = cursor;
- if (i >= size)
- throw new NoSuchElementException();
- Object[] elementData = ArrayList.this.elementData;
- if (i >= elementData.length)
- throw new ConcurrentModificationException();
- cursor = i + 1;
- return (E) elementData[lastRet = i];
- }
从源码知道,每次调用next()方法,在实际访问元素前,都会调用checkForComodification方法,该方法源码如下:
- final void checkForComodification() {
- if (modCount != expectedModCount)
- throw new ConcurrentModificationException();
- }
可以看出,该方法才是判断是否抛出ConcurrentModificationException异常的关键。在该段代码中,当modCount != expectedModCount
时,就会抛出该异常。但是在一开始的时候,expectedModCount初始值默认等于modCount,为什么会出现modCount != expectedModCount,很明显expectedModCount在整个迭代过程除了一开始赋予初始值modCount外,并没有再发生改变,所以可能发生改变的就只有modCount,在前面关于ArrayList扩容机制的分析中,可以知道在ArrayList进行add,remove,clear等涉及到修改集合中的元素个数的操作时,modCount就会发生改变(modCount ++),所以当另一个线程(并发修改)或者同一个线程遍历过程中,调用相关方法使集合的个数发生改变,就会使modCount发生变化,这样在checkForComodification方法中就会抛出ConcurrentModificationException异常。
类似的,hashMap中发生的原理也是一样的。
避免fail-fast
了解了fail-fast机制的产生原理,接下来就看看如何解决fail-fast
方法1
在单线程的遍历过程中,如果要进行remove操作,可以调用迭代器的remove方法而不是集合类的remove方法。看看ArrayList中迭代器的remove方法的源码:
- public void remove() {
- if (lastRet < 0)
- throw new IllegalStateException();
- checkForComodification();
- try {
- ArrayList.this.remove(lastRet);
- cursor = lastRet;
- lastRet = -1;
- expectedModCount = modCount;
- } catch (IndexOutOfBoundsException ex) {
- throw new ConcurrentModificationException();
- }
- }
可以看到,该remove方法并不会修改modCount的值,并且不会对后面的遍历造成影响,因为该方法remove不能指定元素,只能remove当前遍历过的那个元素,所以调用该方法并不会发生fail-fast现象。该方法有局限性。
例子:
- public static void main(String[] args) {
- List<String> list = new ArrayList<>();
- for (int i = 0 ; i < 10 ; i++ ) {
- list.add(i + "");
- }
- Iterator<String> iterator = list.iterator();
- int i = 0 ;
- while(iterator.hasNext()) {
- if (i == 3) {
- iterator.remove(); //迭代器的remove()方法
- }
- System.out.println(iterator.next());
- i ++;
- }
- }
方法2
使用java并发包(java.util.concurrent)中的类来代替
ArrayList 和hashMap。
比如使用
CopyOnWriterArrayList代替
ArrayList,
CopyOnWriterArrayList在是使用上跟
ArrayList几乎一样,
CopyOnWriter是写时复制的容器(COW),在读写时是线程安全的。该容器在对add和remove等操作时,并不是在原数组上进行修改,而是将原数组拷贝一份,在新数组上进行修改,待完成后,才将指向旧数组的引用指向新数组,所以对于
CopyOnWriterArrayList在迭代过程并不会发生fail-fast现象。但 CopyOnWrite容器只能保证数据的最终一致性,不能保证数据的实时一致性。
对于HashMap,可以使用ConcurrentHashMap,
ConcurrentHashMap采用了锁机制,是线程安全的。在迭代方面,ConcurrentHashMap使用了一种不同的迭代方式。在这种迭代方式中,当iterator被创建后集合再发生改变就不再是抛出ConcurrentModificationException,取而代之的是在改变时new新的数据从而不影响原有的数据 ,iterator完成后再将头指针替换为新的数据 ,这样iterator线程可以使用原来老的数据,而写线程也可以并发的完成改变。即迭代不会发生fail-fast,但不保证获取的是最新的数据。
参考链接:
转载自:https://blog.youkuaiyun.com/zymx14/article/details/78394464