如何令你的网站“动感十足”

本文探讨了传统静态网站的局限性,并介绍了动态网站的概念及其优势。详细解释了动态网站的交互性、自动更新及个性化特点,并重点介绍了DHTML技术,包括动态内容、动态排版样式、动态定位等功能。

如何令你的网站“动感十足”

  您的网站是否仍一如既往地保持“静态”?目前呈几何增长的互联网网站中,有相当一部分仍固守“静态”,无形中已大大落后于时代的步伐。所谓“静态”指的就是网站的网页内容“固定不变”,当用户浏览器通过互联网的HTTP(Hypertext Transport Pr otocol)协议向WEB服务器请求提供网页内容时,服务器仅仅是将原已设计好的静态HTML文档传送给用户浏览器。其页面的内容使用的仅仅是标准的HTML代码,最多再加上流行的GIF89A格式的动态图片,比如产生几只小狗小猫跑来跑去的动画效果。若网站维护者要更新网页的内容,就必须手动地来更新其所有的HTML文档。

  “静态”网站的致命弱点就是不易维护,为了不断更新网页内容,你必须不断地重复制作HTML文档,随着网站内容和信息量的日益扩增,你就会感到工作量大得出乎想象。

  你不禁要问:那么什么是动态网站呢?这就是本文将重点讲述的核心,所谓“动态”,并不是指那几个放在网页上的GIF动态图片,在这里笔者为动态页面的概念制定了以下几条规则:
  1、“交互性”即网页会根据用户的要求和选择而动态改变和响应,将浏览器作为客户端界面,这将是今后WEB发展的大事所趋。
  2、“自动更新”即无须手动地更新HTML文档,便会自动生成新的页面,可以大大节省工作量。
  3、“因时因人而变”,即当不同的时间、不同的人访问同一网址时会产生不同的页面,是不是很酷?

  现在你已经对“动态”网站有了一个基本的概念,接下来应挑选称手的“兵刃”了。将网站“动态”化的方法很多,这要看你是出于何种需求。如果你是个人网站的维护者,使用的是免费主页空间,那么绝大多数情况下你只能使用Java、Java Script和最新的DHTML技术,如果你的主页空间提供者能给予你CGI权限或ASP支持,那么你将能非常幸运地发挥真正的动态技术。关于CGI和ASP技术将在后面的着重讨论,这里针对个人网站仅就最新的DHTML技术进行重点介绍。

  究竟什么是DHTML?它与传统的HTML有什么不同?DHTML就是当网页从WEB服务器下载后无须再经过服务器的处理,而在浏览器中直接动态地更新网页的内容、排版样式、动画。比如,当鼠标移至文章段落中,段落能够变成蓝色,或者当你点击一个超链后会自动生成一个下拉式的子超链目录。这就是Dynamic HTML(动态HTML),它是近年来网络飞速发展进程中最振奋人心也是最具实用性的创新之一。它是一种通过各种技术的综合发展而得以实现的概念,这些技术包括Java Script , VB0Script, Document Object Model (文件目标模块),Layers和Cascading Style Sheets ( CSS样式表)等。非常遗憾的是在网景Netscape和微软IE浏览器几番大战后,我们仍没有得到一个对DHTML支持的统一标准。因此本文在介绍DHTML时不得不分别讲述。让我们先来看看Microsoft IE 4对DHTML的支持:
  1 .动态内容(Dynamic Content):动态地更新网页的内容,可"动态"地随时插入、修改、或删除网页的元件,譬如文字、标记等。
  2 .动态排版样式(Dynamic Styles Sheets):通过W3C的“Cascading Style Sheets”(串联式排版样式,简称CSS1或CSS),提供了设定HTML标记的字体大小、字型、粗细、字型样式、行高度、文字颜色、加底线或加中间横线、与边缘距离、靠左右或置中、缩排、背景图片或颜色等排版功能。而“动态排版样式”,可以“动态”地随时地改变排版样式。
  3 .动态定位(Dynamic Positioning):通过W 3 C的“Working Draft on Positioning HTML with Cascading Style Sheets”,提供HTML元件在X、Y、Z轴的定位功能,让设计者可以放置影像、控件、文字等在网页上的任何位置上。而放置在不同的Z轴上,设计者就可以产生重叠的效果。
  4 .内建资料处理(Data Awareness):无须复杂的程序,无须花费服务器太多资源,即可让网页设计者即时处理文档。
  5 .内建多媒体支援:IE 4.0结合CSS与内建的ActiveX Controls,提供多媒体支持的功能,包括转换特效、滤镜特效、路径控制、顺序控制、动画、制图、播放声音和影像等多媒体功能。

【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型与说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能与参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度与位置,并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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