ADO.NET中的多数据表操作浅析—修改

本文详细解析了ADO.NET中如何通过多数据表操作进行更新数据集的过程,包括初始化适配器、定义存储过程以及实现数据更新的逻辑。重点介绍了更新逻辑的实现,以及使用SqlDataAdapter类进行数据的插入、更新和删除。

ADO.NET中的多数据表操作浅析—修改

ADO.NET中的多数据表操作浅析—修改

作者:郑佐??????? 2004-8-5


三、更新数据集

首先需要说明的是我这里去掉了Order Details表,对两个表的操作只是其中的几个字段。下面是窗体界面:

图3-1

单选框用来选择不同的更新方法。

在DataAccess类中增加两个类成员变量:

???? private SqlDataAdapter _customerDataAdapter; //客户数据适配器

???? private SqlDataAdapter _orderDataAdapter; //订单数据适配器

?

customerDataAdapter在构造函数中的初始化为

//实例化_customerDataAdapter

SqlCommand selectCustomerComm = new SqlCommand("GetCustomer",_conn);

selectCustomerComm.CommandType = CommandType.StoredProcedure;

selectCustomerComm.Parameters.Add("@CustomerID",SqlDbType.NChar,5,"CustomerID");

????????

SqlCommand insertCustomerComm = new SqlCommand("AddCustomer",_conn);

insertCustomerComm.CommandType = CommandType.StoredProcedure;

insertCustomerComm.Parameters.Add("@CustomerID",SqlDbType.NChar,5,"CustomerID");

insertCustomerComm.Parameters.Add("@CompanyName",SqlDbType.NVarChar,40,"CompanyName");

insertCustomerComm.Parameters.Add("@ContactName",SqlDbType.NVarChar,30,"ContactName");

?

SqlCommand updateCustomerComm = new SqlCommand("UpdateCustomer",_conn);

updateCustomerComm.CommandType = CommandType.StoredProcedure;

updateCustomerComm.Parameters.Add("@CustomerID",SqlDbType.NChar,5,"CustomerID");

updateCustomerComm.Parameters.Add("@CompanyName",SqlDbType.NVarChar,40,"CompanyName");

updateCustomerComm.Parameters.Add("@ContactName",SqlDbType.NVarChar,30,"ContactName");

?????????????

SqlCommand deleteCustomerComm = new SqlCommand("DeleteCustomer",_conn);

deleteCustomerComm.CommandType = CommandType.StoredProcedure;

deleteCustomerComm.Parameters.Add("@CustomerID",SqlDbType.NChar,5,"CustomerID");

?

_customerDataAdapter = new SqlDataAdapter(selectCustomerComm);

_customerDataAdapter.InsertCommand = insertCustomerComm;

_customerDataAdapter.UpdateCommand = updateCustomerComm;

_customerDataAdapter.DeleteCommand = deleteCustomerComm;

?

上面的代码完全可以用设计器生成,觉得有些东西自己写感觉更好,不过代码还是很多。

对于_orderDataAdapter的初始化同上面的差不多,这里我们只看订单增加的处理,下面是存储过程:

CREATE PROCEDURE? AddOrder

(

???? @OrderID INT OUT,

???? @CustomerID NCHAR(5),

???? @OrderDate DATETIME

)

AS

INSERT INTO Orders

(

???? CustomerID ,

???? OrderDate

)

VALUES

(

???? @CustomerID ,

???? @OrderDate

)

--SELECT @OrderID = @@IDENTITY

SET @OrderID = SCOPE_IDENTITY()

GO

?

OrderID自动增长值的获取通过输出参数来完成,这个相当不错,如果使用SqlDataAdapter.RowUpdated事件来处理那效率会很低。

对insertOrderComm对象的定义为:

SqlCommand insertOrderComm = new SqlCommand("AddOrder",_conn);

insertOrderComm.CommandType = CommandType.StoredProcedure;

insertOrderComm.Parameters.Add("@OrderID",SqlDbType.Int,4,"OrderID");

insertOrderComm.Parameters["@OrderID"].Direction = ParameterDirection.Output;

insertOrderComm.Parameters.Add("@OrderDate",SqlDbType.DateTime,8,"OrderDate");

insertOrderComm.Parameters.Add("@CustomerID",SqlDbType.NChar,5,"CustomerID");

?

在实现数据的更新方法之前我们先来明确一些更新逻辑:

对于标记为删除的行,先删除订单表的数据,再删除客户表的数据;

MATLAB代码实现了一个基于种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 算法优化RBF网络:使用种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集和测试集(默认7:3)。 数据归一化:使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
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