卷好计算机

挨踢技术之路

基础知识

计算机组成原理
操作系统
数据结构与算法
计算机网络

编程语言

Python
Java
C/C++/C#
JavaScript
Ruby, PHP, Swift等其他编程语言

前端开发

HTML/CSS/JavaScript
UI/UX设计基础
前端框架（如React, Angular, Vue等）
WebGL, WebAssembly等前端图形技术

后端开发

开发语言（Java、C\C++、python等）
语言对应的主流框架（如Node.js, Django, Spring等）
数据库管理系统（如MySQL, MongoDB, PostgreSQL、Redis等）
缓存（Redis）
微服务架构和容器化技术（如Docker, Kubernetes等）

人工智能与机器学习

统计学和概率论基础
机器学习算法（如线性回归, 决策树, SVM, 神经网络等）
深度学习和TensorFlow, PyTorch等框架的使用
自然语言处理和计算机视觉相关技术

数据分析与大数据处理

SQL和数据库
数据预处理和清洗
数据分析与可视化工具（如Excel, Tableau, PowerBI等）
大数据处理技术（如Hadoop, Spark, Flink等）

移动开发

Android开发（Java或Kotlin）
iOS开发（Swift或Objective-C）
Flutter或React Native等跨平台移动应用开发框架
云计算与分布式系统
云计算基础（如IaaS, PaaS, SaaS等）
分布式系统原理和CAP理论
容器编排和微服务部署（如OpenShift, Kubernetes等）
区块链和加密货币基础

IT技术学习线路建议：

了解IT行业和市场需求，培养基本的计算机科学素养。
学习编程语言，建议先掌握一门通用语言（如Python或Java），再根据兴趣学习其他语言。
熟悉前端开发基础，了解用户界面和交互设计。随后深入前端框架和图形技术。
学习后端开发，包括服务器架构、数据库管理和微服务架构等。同时掌握基本的服务器和网络知识。
在人工智能和机器学习领域，先掌握基本的算法和工具，然后深入研究深度学习和框架使用。
学习数据分析与大数据处理技术，从基本的数据清洗和分析入手，逐步掌握大数据处理工具和技术。
学习移动开发，先了解基本的概念和开发流程，再深入一门编程语言和技术框架。
学习云计算与分布式系统，了解云计算的基本原理和分布式系统的概念，掌握相关的技术和工具。
持续关注IT行业动态和技术发展趋势，不断学习和提升自己的技能。同时，积极参与开源项目和社区活动，与其他开发者交流学习心得。