爸爸 妈妈 猎人和狗 有两男孩 两个女孩 。他们要过河,但猎人不在的时候,狗咬任何人,当爸爸不在的时候,妈妈打小男孩,妈妈不在的时候,爸爸打小女孩,他们怎么过去

本文通过使用C语言实现了一个过河问题的解决方案。该问题涉及爸爸、妈妈、猎人、狗及孩子们如何安全过河而不发生冲突的情况。采用位运算和动态规划方法,确保每个可能的状态都是有效的,并记录下每一步的转移过程。

爸爸 妈妈 猎人和狗 有两男孩 两个女孩 。他们要过河,但猎人不在的时候,狗咬任何人,当爸爸不在的时候,妈妈打小男孩,妈妈不在的时候,爸爸打小女孩,他们怎么过去

 

有一天看到的一个网上题目,一时兴起便写了一下,o(^▽^)o

#include<stdio.h>

#define N 10

// 爸 妈 猎人 狼 两个儿子 两个女儿

int dp[2][1<<N];
int path[2][1<<N];
int vis[2][1<<N];

int ok(int cur)
{
      if((cur&(1<<0))&&((cur&(1<<6))||(cur&(1<<7)))&&!(cur&(1<<1))) return 0;
      if((cur&(1<<1))&&((cur&(1<<4))||(cur&(1<<5)))&&!(cur&(1<<0))) return 0;
      if((cur&(1<<3))&&!(cur&(1<<2))&&(cur^(1<<3))) return 0;
      return 1;
}

int get_num(int x)
{
    int ans=0;
    while(x)
    {
        ans++;
        x&=(x-1);
    }
    return ans;
}

void print(int cur)
{
    if(cur&(1<<0)) printf("爸爸 ");
    if(cur&(1<<1)) printf("妈妈 ");
    if(cur&(1<<2)) printf("猎人 ");
    if(cur&(1<<3)) printf("狼 ");
    if(cur&(1<<4)) printf("儿子1 ");
    if(cur&(1<<5)) printf("儿子2 ");
    if(cur&(1<<6)) printf("女儿1 ");
    if(cur&(1<<7)) printf("女儿2 ");
    printf("\n");

}

void show(int side,int cur)
{
    int i,j;
    if((cur&path[side][cur])==0) return ;
    int all=(1<<8)-1;
    show(side^1,path[side][cur]);

    if(side) printf("去: ");
    else printf("来: ");
    print(cur&path[side][cur]);
}

int dfs(int side,int cur)
{
     if(vis[side][cur]) return 0;
     vis[side][cur]=1;
     int all=(1<<8)-1;
     if(side==1&&cur==all) return 1;
     if(dp[side][cur]!=-1) return dp[side][cur];
     for(int to=1;to<=all;to++)
     {
         if((cur&to)!=to) continue;
         int num=get_num(to);
         if(num>2) continue;
         if(!(to&(1<<0))&&!(to&(1<<1))&&!(to&(1<<2))) continue;
         if(!ok(to)) continue;
         if(!ok(cur^to)) continue;
         if(!ok(all^(cur^to))) continue;
         if(dfs(side^1,all^(cur^to)))
         {
                path[side^1][all^cur^to]=cur;
                return dp[side][cur]=1;
         }
     }
     return dp[side][cur]=0;
}

int main()
{
    int i,j;
    for(i=0;i<(1<<N);i++) dp[0][i]=dp[1][i]=-1;
    for(i=0;i<(1<<N);i++)
    {
        vis[0][i]=vis[1][i]=0;
        path[0][i]=path[1][i]=0;
    }
    printf("%d\n",dfs(0,(1<<8)-1));
    show(1,(1<<8)-1);
    return 0;
}

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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