POJ 2411 Mondriaan's Dream(状压 dp)

本文介绍了一个算法问题,即使用尺寸为2×1的小矩形来填充一个较大的矩形的方法数量计算。该问题源自荷兰画家皮特·蒙德里安的一个梦境,并通过动态规划方法解决,实现了对不同大小的大矩形的有效填充计数。

Language:
Mondriaan's Dream
Time Limit: 3000MS Memory Limit: 65536K
Total Submissions: 12403 Accepted: 7237

Description

Squares and rectangles fascinated the famous Dutch painter Piet Mondriaan. One night, after producing the drawings in his 'toilet series' (where he had to use his toilet paper to draw on, for all of his paper was filled with squares and rectangles), he dreamt of filling a large rectangle with small rectangles of width 2 and height 1 in varying ways. 

Expert as he was in this material, he saw at a glance that he'll need a computer to calculate the number of ways to fill the large rectangle whose dimensions were integer values, as well. Help him, so that his dream won't turn into a nightmare!

Input

The input contains several test cases. Each test case is made up of two integer numbers: the height h and the width w of the large rectangle. Input is terminated by h=w=0. Otherwise, 1<=h,w<=11.

Output

For each test case, output the number of different ways the given rectangle can be filled with small rectangles of size 2 times 1. Assume the given large rectangle is oriented, i.e. count symmetrical tilings multiple times.

Sample Input

1 2
1 3
1 4
2 2
2 3
2 4
2 11
4 11
0 0

Sample Output

1
0
1
2
3
5
144
51205

Source



有砖铺满为1,无砖为0,看成下一行可以像上一行差砖的模式进行枚举哪么状态可以转移

这里第一行需要单独处理,哪么每个1应该是连续的2个






#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<queue>
#include<stack>
#include<vector>
#include<set>
#include<map>


#define L(x) (x<<1)
#define R(x) (x<<1|1)
#define MID(x,y) ((x+y)>>1)

#define eps 1e-8
typedef __int64 ll;

#define fre(i,a,b)  for(i = a; i <b; i++)
#define mem(t, v)   memset ((t) , v, sizeof(t))
#define sf(n)       scanf("%d", &n)
#define sff(a,b)    scanf("%d %d", &a, &b)
#define sfff(a,b,c) scanf("%d %d %d", &a, &b, &c)
#define pf          printf
#define bug         pf("Hi\n")

using namespace std;

#define INF 0x3f3f3f3f
#define N 10005

ll dp[12][1<<12];

int n,m;

bool ok(int x)
{
    int i;
    for(i=0;i<m;)
	{
		if((1<<i)&x)
		{
			if(i==m-1) return false;
			if((1<<(i+1))&x) i+=2;
			else return false;
		}
		else
			i++;
	}
	return true;
}

bool okk(int down,int up)
{
	int i;
	for(i=0;i<m;)
	{                             //列
		  if((1<<i)&down)        //(i)=1
		  {
		  	 if(up&(1<<i))       //(i-1)==1
			 {
			 	 if(i==m-1||!(up&(1<<(i+1)))||!(down&(1<<(i+1))))    //那么这个砖是横放的 上一行的i+1应该为1
					return false;                                    //                    这一行的i+1应该为1
				 i+=2;
			 }
			 else
			    i++;   这一块砖插入上一行
		  }
		  else
		  {
		  	  if(up&(1<<i)) i++;    //这一行i=0,那么上一行一定要为1
		  	  else return false;
		  }
	}
	return true;
}

int main()
{
	int i,j;
	while(sff(n,m),n+m)
	{
		if(n<m) swap(n,m);

		if(n%2&&m%2)
		{
			pf("0\n");
			continue;
		}

		mem(dp,0);
        int len=1<<m;

	    fre(i,0,len)
		   if(ok(i))
			dp[0][i]=1;

		int up,down;


		fre(i,1,n)
		{
			fre(down,0,len)
			  fre(up,0,len)
			   if(okk(down,up))
				 dp[i][down]+=dp[i-1][up];
		}

		pf("%I64d\n",dp[n-1][len-1]);

	}
	return 0;
}






Nano-ESG数据资源库的构建基于2023年初至2024年秋季期间采集的逾84万条新闻文本,从中系统提炼出企业环境、社会及治理维度的信息。其构建流程首先依据特定术语在德语与英语新闻平台上检索,初步锁定与德国DAX 40成分股企业相关联的报道。随后借助嵌入技术对文本段落执行去重操作,以降低内容冗余。继而采用GLiNER这一跨语言零样本实体识别系统,排除与目标企业无关的文档。在此基础上,通过GPT-3.5与GPT-4o等大规模语言模型对文本进行双重筛选:一方面判定其与ESG议题的相关性,另一方面生成简明的内容概要。最终环节由GPT-4o模型完成,它对每篇文献进行ESG情感倾向(正面、中性或负面)的判定,并标注所涉及的ESG具体维度,从而形成具备时序特征的ESG情感与维度标注数据集。 该数据集适用于多类企业可持续性研究,例如ESG情感趋势分析、ESG维度细分类别研究,以及企业可持续性事件的时序演变追踪。研究者可利用数据集内提供的新闻摘要、情感标签与维度分类,深入考察企业在不同时期的环境、社会及治理表现。此外,借助Bertopic等主题建模方法,能够从数据中识别出与企业相关的核心ESG议题,并观察这些议题随时间的演进轨迹。该资源以其开放获取特性与连续的时间覆盖,为探究企业可持续性表现的动态变化提供了系统化的数据基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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