本文介绍了Apache Flink的核心概念，包括抽象概念、数据流编程、并行数据流、窗口、时间处理和有状态算子。Flink提供不同级别的编程抽象，如DataStream API、Table API和SQL，支持事件时间和状态管理，具备强大的容错机制。文章旨在为Flink初学者奠定基础。
Flink第一课
今天开始第一篇官方文档翻译吧！
Flink Concepts
https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.7/concepts/programming-model.html
-
目录：
- 1 抽象概念
- 2 编程与数据流
- 3 并行数据流
- 4 窗口
- 5 时间
- 6 稳定的运行
- 7 容错的checkpoints
- 8 批计算
1 抽象概念
Flink 提供了不同级别的语言用于 流计算和批计算的应用。
:不同级别的语言:
最低级抽象语言只提供有状态的流。 它通过Process Function嵌入到DataStream API中。 它允许用户自由处理来自一个或多个流的事件，并使用一致的容错状态。 此外，用户可以注册事件时间，用来响应时间回调，允许用程序实现复杂的计算。
实际上，大多数应用程序不需要使用上述低级抽象语言，而是使用Core API编程，如DataStream API（有界/无界流）和DataSe
最低0.47元/天 解锁文章
扫一扫
1万+
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
