05事务

事务

一、基本介绍

1.概念:如果一个包含多个步骤的业务操作,被事务管理,这些操作要么同时成功要么同时失败。

2.操作:

开启事务:start transaction;

回滚:rollback;

提交:commit;

  1. 例子:
    		id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    		NAME VARCHAR(10),
    		balance DOUBLE
    	);
    

添加数据:INSERT INTO account (NAME, balance) VALUES ('zhangsan', 1000), ('lisi', 1000);

		SELECT * FROM account;
		UPDATE account SET balance = 1000;
		-- 张三给李四转账 500 元
		
		-- 0. 开启事务
		START TRANSACTION;
		-- 1. 张三账户 -500
		
		UPDATE account SET balance = balance - 500 WHERE NAME = 'zhangsan';
		-- 2. 李四账户 +500
		-- 出错了...
		UPDATE account SET balance = balance + 500 WHERE NAME = 'lisi';
		
		-- 发现执行没有问题,提交事务
		COMMIT;
		
		-- 发现出问题了,回滚事务
		ROLLBACK;

二、事务自动提交和手动提交

1.自动提交:
  • mysql就是自动提交的
  • 一条DML(增删改)语句会自动提交一次事务。
2.手动提交:
  • Oracle 数据库默认是手动提交事务
  • 需要先开启事务,再提交
3.修改事务的默认提交方式:
  • 查看事务的默认提交方式:SELECT @@autocommit;– 1 代表自动提交 0 代表手动提交
  • 修改默认提交方式: set @@autocommit = 0;

三、事务的四大特征

  1. 原子性:是不可分割的最小操作单位,要么同时成功,要么同时失败。
  2. 持久性:当事务提交或回滚后,数据库会持久化的保存数据。
  3. 隔离性:多个事务之间。相互独立。
  4. 一致性:事务操作前后,数据总量不变

四、事务的隔离级别

1.概念

多个事务之间隔离的,相互独立的。但是如果多个事务操作同一批数据,则会引发一些问题,设置不同的隔离级别就可以解决这些问题。

2.存在的问题
  1. **脏读:**一个事务,读取到另一个事务中没有提交的数据
  2. **不可重复读(虚读):**在同一个事务中,两次读取到的数据不一样。
  3. **幻读:**一个事务操作(DML)数据表中所有记录,另一个事务添加了一条数据,则第一个事务查询不到自己的修改。
3.隔离级别
  1. read uncommitted:读未提交
    • 产生的问题:脏读、不可重复读、幻读
  2. read committed:读已提交 (Oracle)
    • 产生的问题:不可重复读、幻读
  3. repeatable read:可重复读 (MySQL默认)
    • 产生的问题:幻读
  4. serializable:串行化
    • 可以解决所有的问题

注意:隔离级别从小到大安全性越来越高,但是效率越来越低

数据库查询隔离级别:select @@tx_isolation;

数据库设置隔离级别:set global transaction isolation level 级别字符串

演示:

set global transaction isolation level read uncommitted;
			start transaction;
			-- 转账操作
			update account set balance = balance - 500 where id = 1;
			update account set balance = balance + 500 where id = 2;

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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