数据库设计

本文介绍了数据库设计中多表间关系的实现方法,包括一对一、一对多及多对多关系,并详细阐述了第一范式至第三范式的定义及其遵循的原则。

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数据库表设计

一、多表之间的关系

1.一对多(多对一)

如:部门和员工

实现方式:在多的一方简历外键 ,指向一的一方的主键。

在这里插入图片描述

2.多对多

如:学生和课程

实现方式:需要借助第三张中间表,中间表至少包含两个字段(分别指向两张表的主键,作为第三张表的外键。)

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3.一对一

如:学生和身份证

实现方式:一对一关系实现,可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键。

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create table stu_score primary key (rid,pid);联合主键,不能重复

二、数据库设计范式

概念:设计数据库时,需要遵循的一些规范。要遵循后面的范式,必须先遵循前面的所有范式。

设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小。

目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式)。

分类:

第一范式:每一列都是不可分割的原子数据项。

第二范式:在1NF的基础上,非码属性必须完全依赖于候选码(在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖);

第三范式:在2NF基础上,任何非主属性不依赖于其它非主属性(在2NF基础上消除传递依赖)。

1.第一范式

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2.第二范式

几个概念:

  1. 函数依赖:A–>B,如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值,则称B依赖于A。例如:姓名–>学号;(学号,课程名称)–>分数。

  2. 完全函数依赖:A–>B,如果A是一个属性组,则B属性值的确定需要依赖于A属性组中的所有属性值。例如:(学号,课程名称)–>分数。

  3. 部分函数依赖:A–>B,如果A是一个属性组,则B属性值的确定只需要依赖于A属性组中的一些属性值即可。例如:(学号,姓名,课程名称)–>分数。

  4. 传递函数依赖:A–>B,B–>C。如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值,通过B属性(属性组)的值,可以确定唯一C属性的值,则称C传递函数依赖于A.例如:学号–>系名,系名–>系主任:

  5. 码:如果在一张表中,一个属性或属性组,被其它所有属性所完全依赖,则称这个属性(属性组)为该表的码。

    主属性:码属性组中的所有属性。

    非主属性:除过码属性组的属性。

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3.第三范式

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考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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