负载均衡

一 

1： 面对大量用户，高并发，高效率语言，大型数据库。当单机容量达到极限时，我们需要考虑业务拆分和分布式部署，来解决大型网站访问量大，并发量高，海量数据的问题

 

2: 集中式 和 分布式 

单机网站 ： 应用在一台机器中

分布式 ： 将应用部署到多台机器中

 

3: 负载均衡 ： 将负载进行平衡，分摊到多个操作单元 

 

二 负载均衡的原理

1 ： 纵向和衡向扩展

 

2 :   应用集群 ： 将同一个应用部署到多台机器上，组成处理集群，接受负载均衡设备的请求。

 

3:    负载均衡设备，将用户访问的请求，根据负载均衡算法，发送到集群中的一台服务器

 

三 负载均衡的作用

1 解决并发压力

 

2 故障转移

 

四 负载均衡分类

1、 dns 负载均衡 ： 在dns服务器，配置多个a记录，a记录对应的服务器构成机器。

 

2、ip负载均衡 ： 在网络层通过修改请求目的ip地址进行负载均衡

 

3、链路层负载均衡 ： 在通信协议的数据链路层修改mac地址

 

 

五 负载均衡算法

1 、 轮询  ： 将所有请求，依次分发到每台服务器上 （适合服务器硬件相同） 

2、  随机  ： 随机发请求 （服务器配置不相同）

3、  最少链接 ： 将请求分配到当前链接数最小的服务器

4 、hash ： 根据ip地址，进行hash运算

 

Hash ，一般翻译做“ 散列” ，也有直接音译为“ 哈希” 的，就是把任意长度的输入（又叫做预映射， pre-image），通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不 同的输入可能会散列成相同的输出，而不可能从散列值来唯一的确定输入值

 

5 、加权 ： 在上面基础上，进行加权