hbase

最新推荐文章于 2025-07-27 17:49:16 发布
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分类专栏： Big Data 文章标签： 数据库 大数据
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1 ：是nosql ，面向列的数据库, 物理表

 

表结构由下面几部分组成

2 :   rowkey

 

3 ：列族

 

4:   列标示符

 

5:   版本号

HBase
长夜漫漫，无心睡眠
04-27 2515
HBASE HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库1.Zookeeper安装 解压缩，重命名为zookeeper 2.配置zookeeper cd conf cp zoo_sample.cfg zoo.cfg vi zoo.cfg 在文件末尾追加以下内容： server.1=master:2888:3888 server.2=slave1:2888:3888 server.3=slav...
HBase安装
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桃李不言下自成蹊
05-07 6万+
启动zookeeper和hadoop。
HBase实践
zhao_houbao的专栏
04-17 2955
HBase实践 1.下载HBase 查看版本号对应的java，Hadoop https://hbase.apache.org/book.html#configuration 下载地址：https://archive.apache.org/dist/hbase/stable/ 我下载的版本是stable版本： 2.HBase2.4.10安装 1.1 解压安装包hbase-2.2.2-bin.tar.gz至路径 /usr/local，命令如下： cd ~/Downloads/ 解压到/usr/loca
HBase 数据库
2301_78959404的博客
04-08 2662
HBase 两 个自带的命名空间，分别是 hbase 和 default，hbase 中存放的是 HBase 内置的表，default。不同的是，HBase 定义表时只需要声明列族即可，不需 要声明具体的列。数据行具有可排序的键和任意数量的列。（列）组成，数据是按照 RowKey 的字典顺序存储的，并且查询数据时只能根据 RowKey 进行检索，所以 RowKey 的设计十分重要。④ 解决HBase和 Hadoop的 log4j兼容性问题，修改HBase的jar包，使用Hadoop的jar包。
hbase建表
weixin_45922185的博客
11-19 7257
TTL 设置 1.7.1# 建表时设置,TTL单位为秒，此例中列簇’f1’的数据保留1天（86400秒） hbase(main):002:0>create ‘table’, {NAME => ‘f1’, TTL => 86400} 1.7.2# 通过修改表设置 hbase(main):002:0>alter ‘table’, {NAME => ‘f1’, TTL => 86400} MIN_VERSION 设置 要起到完全删除数据的作用的还需要设置MIN_VERSION为
HBase 基础结构
程序猿进阶
05-21 5209
HBase 是一个分布式[集群]、可扩展[动态上下线]、支持海量存储的 NoSQL 数据库。相当于 BigTable，负责海量数据的存储。如果数据量小的时候不适合使用 HBase，因为生产上需要不断的切分和合并比较消耗资源。如果数据量比较大，可以做到几十亿条数据秒级查询。支持数据的增删改查，实现了 HDFS 的随机写操作。
hbase搭建
artemisecho的专栏
04-07 2674
hbase单机搭建，不搭建hadoop hbase单机搭建，不搭建hadoop，使用外部zk hbase docker方式，使用主机网络 hbase docker方式，宿主机16020端口需映射到虚拟机16020端口 hbase单机搭建，搭建hadoop集群，hdfs://…/hbase4one hbase集群搭建，搭建hadoop集群，hdfs://…/hbase hadoop docker集群（待定） java连接报错 “org.apache.hbase.thirdparty.io.
HBase集群部署
想你依然心痛的博客
06-14 5万+
利用ZooKeeper作为分布式应用程序协调服务，同时存储HBase集群的元数据信息可以为HBase集群提供故障自动转移功能，以保证HBase集群的高可用。进入Hadoop安装目录的conf目录，将配置文件core-site.xml和hdfs-site.xml复制到HBase安装目录下的conf目录，用于HBase启动时读取Hadoop的核心配置信息和HDFS配置信息。在虚拟机Spark01中，通过解压缩的方式安装HBase，将HBase安装到存放应用的目录/export/servers/。
HBase常用命令
weixin_74292291的博客
03-17 2711
HBase常用命令、General(通用操作)、DDL(数据定义语言)、DML(数据操纵语言)、Tools(工具)
HBase可视化客户端
08-31
基于JavaFX + HBase API开发，支持HBase2.4.x版本 核心功能如下： 1. 查询：支持对 HBase 进行单行查询、范围查询以及全表扫描，并支持 14 种过滤器的实现以及多版本查询！ 2. 管理：HBase表格数据的增删查、命名...
hbase-2.4.17-bin 安装包
08-28
HBase是Apache Hadoop生态系统中的一个分布式、版本化、列族式存储系统，设计用于处理大规模数据集。这个“hbase-2.4.17-bin”安装包提供了HBase的最新稳定版本2.4.17，适用于大数据处理和分析场景。下面将详细介绍...
Hbase分布式数据库 v1.7.2.zip
03-21
**HBase分布式数据库详解** HBase，全称为Apache HBase，是构建在Hadoop文件系统（HDFS）之上的开源、非关系型、分布式数据库。它属于NoSQL数据库的一种，特别适合于处理海量数据，尤其适用于实时读写操作。HBase v...
Hbase
04-05
**HBase 概述** HBase 是一个分布式的、基于列族的开源数据库，它运行在 Apache Hadoop 文件系统（HDFS）之上。HBase 提供了对大规模数据集的实时读写访问，是大数据领域的重要组件。它设计用于处理PB级别的数据，...
在Ubuntu安装配置hbase
04-24
在Ubuntu系统上安装配置HBase是一项重要的任务，尤其对于那些需要处理大规模数据的项目而言。HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，它构建于Hadoop之上，提供了实时读写和强一致性。以下是在Ubuntu上安装和配置...
Flask框架全面详解
q_cccc_的博客
07-23 1465
Flask是一个基于Python的微型Web开发框架，诞生于2010年，由Armin Ronacher开发。它的核心思想是保持简单但易于扩展。Flask的特点轻量级：核心功能简单，不包含太多内置功能可扩展：通过丰富的扩展库添加所需功能灵活：不强制使用特定的项目结构或数据库基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2模板引擎Flask以其简洁和灵活性成为Python Web开发的重要框架。通过本文的学习，你应该已经掌握了Flask的核心概念和常用功能。
初识 docker [上]
最新发布
2401_89111612的博客
07-27 775
容器内的目录与宿主机的目录关联起来，我们称为挂载,此时，我们操作宿主机的挂载目录就是在操作容器内的被挂载目录。可以发现，数据卷的目录结构较深，如果我们去操作数据卷目录会不太方便。容器是隔离环境，容器内程序的文件、配置、运行时产生的容器都在容器内部，我们要读写容器内的文件非常不方便。注意：容器与数据卷的挂载要在创建容器时配置，对于创建好的容器，是不能设置数据卷的。这个目录就是默认的存放所有容器数据卷的目录，其下再根据数据卷名称创建新目录，格式为 /数据卷名/_data。: 数据卷名:容器内目录。
MyBatis-Plus 与 Spring 新手指南
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泛型机制: 确保类型安全和代码提示继承体系: 提供丰富的基础功能注解映射: 简化配置，提高开发效率Spring集成: 无缝融入Spring生态掌握这些核心概念，就能快速理解和使用MyBatis-Plus进行数据访问层开发。
MySQL 事务管理
puppy_1mo的博客
07-25 1268
摘要 本文系统阐述了MySQL事务的ACID特性及其实现原理。首先指出不加控制的CURD操作可能引发数据不一致问题，通过事务的原子性、一致性、隔离性和持久性可解决这些问题。重点分析了四种隔离级别（读未提交、读提交、可重复读、串行化）的表现差异及对应的并发问题（脏读、不可重复读、幻读）。深入探讨了MVCC机制，包括隐藏字段、undo日志和ReadView的工作原理，解释了可重复读级别如何通过版本链和可见性判断实现事务隔离。最后对比了RC和RR级别下ReadView生成时机的本质区别，说明MySQL默认RR级别
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