Construct Binary Tree from Preorder and Inorder Traversal

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本文介绍如何使用给定的前序遍历和中序遍历来构建二叉树的方法，并强调了在构建过程中假设树中不存在冗余元素的重要性。

Given preorder and inorder traversal of a tree, construct the binary tree.
Note: You may assume that duplicates do not exist in the tree.
题意：
给定树的前序遍历和中序遍历，构建二叉树。
注意：你必须假设树中不存在冗余元素。

【LeetCode 面试经典150题】105. Construct Binary Tree from Preorder and Inorder Traversal 从前序和中序构造二叉树
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105. Construct Binary Tree from Preorder and Inorder Traversal
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基于Python 的UART 文件传输工具，基于Pyside6的GUI界面
C# 基于 Onnx 与 P2PNet 的人群检测与计数系统源码实现
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Theoretical Machine Learning Notes (Princeton COS511)
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根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结（summarization） 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签，可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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Assume the postorder of binary tree T is RELATIONDB, the in order of T is REILTABOND,then the preorder of T will be
05-02
To determine the preorder of T, we need to first identify the root of the binary tree. In an inorder traversal of a binary tree, the nodes to the left of the root correspond to the left subtree of the root, and the nodes to the right of the root correspond to the right subtree of the root. From the given inorder sequence REILTABOND, we can see that the root of the binary tree T is "L". Next, we need to determine the left and right subtrees of the root. Since the postorder traversal of T is RELATIONDB, we know that the last element "B" is the root of the right subtree of "L". To find the root of the left subtree of "L", we need to look for the last element in the postorder sequence that appears before "B" in the inorder sequence. From the inorder sequence REILTABOND, we can see that the last element before "B" is "T". Therefore, "T" is the root of the left subtree of "L". Now we can construct the preorder traversal of T by starting at the root "L" and recursively traversing the left and right subtrees in preorder. The preorder traversal of T is: - Root: L - Left subtree: T, R, E, I, L, A - Right subtree: B, O, N, D Therefore, the preorder of T is LTRIELABOND.
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