Binary Tree Postorder Traversal

本文介绍了一种不使用递归的方式实现二叉树的后续遍历算法。通过使用栈来辅助处理节点,避免了常规递归方法中可能出现的栈溢出问题。文章详细解释了算法的实现思路,并提供了完整的C++代码实现。

Given a binary tree, return the postorder traversal of its nodes’ values.
For example: Given binary tree {1,#,2,3},
1
\
2
/
3
return [3,2,1].
Note: Recursive solution is trivial, could you do it iteratively?
题意:
后续遍历

/**
 * Definition for binary tree
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    vector<int> postorderTraversal(TreeNode *root) {
        vector<int> path;
        if(root==NULL)return path;
        stack<TreeNode*> stk;
        stk.push(root);//将根节点入栈
        TreeNode* cur = NULL;
        while(!stk.empty())//如果栈非空
        {
            cur = stk.top();//将cur指向当前栈首。
            //如果左右子树为空,
            if(cur->left ==NULL && cur->right ==NULL)
            {
                path.push_back(cur->val);//如果左右子树都处理过,就表示栈为空
                stk.pop();
            }else{
                if(cur->right)//如果存在右子树,这里先右子树入栈。
                {
                    stk.push(cur->right);
                    cur->right = NULL;//表示根节点右子树处理
                }
                if(cur->left)//如果存在左子树。
                {
                    stk.push(cur->left);
                    cur->left = NULL;//表示跟节点左子树处理过
                }
            }
        }
        return path;
    }
};
需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参与需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解与结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统与需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计与仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建与算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
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