FEWEST FLOPS - UVa 11552 dp

最少块数字符串编码
本文介绍了一种字符串编码问题,目标是最小化经过特定分组和字符重组后的字符串中的重复块数量。通过动态规划方法求解,实现了字符串的有效编码。

Problem F

FEWEST FLOPS

A common way to uniquely encode a string is by replacing its consecutive repeating characters (or “chunks”) by the number of times the character occurs followed by the character itself. For example, the string “aabbbaabaaaa” may be encoded as “2a3b2a1b4a”. (Note for this problem even a single character “b” is replaced by “1b”.)

Suppose we have a string S and a number k such that k divides the length of S. Let S1 be the substring of S from 1 to kS2 be the substring of S from + 1 to 2k, and so on. We wish to rearrange the characters of each block Si independently so that the concatenation of those permutations S’ has as few chunks of the same character as possible. Output the fewest number of chunks.

For example, let be “uuvuwwuv” and be 4. Then S1 is “uuvu” and has three chunks, but may be rearranged to “uuuv” which has two chunks. Similarly, Smay be rearranged to “vuww”. ThenS’, or S1S2, is “uuuvvuww” which is 4 chunks, indeed the minimum number of chunks.

Program Input

The input begins with a line containing (1 ≤ ≤ 100), the number of test cases. The following lines contain an integer and a string S made of no more than 1000 lowercase English alphabet letters. It is guaranteed that k will divide the length of S.

Program Output

For each test case, output a single line containing the minimum number of chunks after we rearrange S as described above.

INPUT

2
5 helloworld
7 thefewestflops
OUTPUT
8
10

题意:一个字符串中,每k个分成一组,你可以随意调整一组中的顺序,相邻的相同字符可以算成一个权值,问最后的最小值是多少。

思路:dp[i][j]表示前i组最后一个字母为j时的最小权值。

AC代码如下:

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
char s[1010];
int dp[1010][30],best[1010],num[26],INF=1e9;
int main()
{
    int T,t,i,j,k,n,m,len,l,r,ret;
    scanf("%d",&T);
    for(t=1;t<=T;t++)
    {
        scanf("%d",&m);
        scanf("%s",s+1);
        len=strlen(s+1);
        n=len/m;
        best[0]=0;
        for(j=0;j<26;j++)
           dp[0][j]=1e9;
        for(i=1;i<=n;i++)
        {
            l=1+(i-1)*m;r=i*m;
            memset(num,0,sizeof(num));
            ret=0;
            for(j=l;j<=r;j++)
            {
                if(num[s[j]-'a']==0)
                  ret++;
                num[s[j]-'a']++;
            }
            for(j=0;j<26;j++)
               dp[i][j]=INF;
            if(ret==1)
            {
                k=s[l]-'a';
                dp[i][k]=min(best[i-1]+1,dp[i-1][k]);
            }
            else
            for(j=0;j<26;j++)
            {
               if(num[j]>0)
               {
                   dp[i][j]=best[i-1]+ret;
                   for(k=0;k<26;k++)
                      if(num[k]>0 && k!=j)
                        dp[i][j]=min(dp[i][j],dp[i-1][k]+ret-1);

               }
               else
                 dp[i][j]=INF;
            }
            best[i]=INF;
            for(j=0;j<26;j++)
               best[i]=min(best[i],dp[i][j]);
        }
        printf("%d\n",best[n]);
    }
}



内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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