基于opencv实现图像RGB分离

最新推荐文章于 2023-09-05 20:00:46 发布

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本文介绍如何使用OpenCV库在C++环境下分离并独立显示图像的RGB通道。通过VS2013和OpenCV3.0实现，代码详细展示了从读取图像到分离并显示各通道的过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

开发环境：VS2013+opencv3.0

#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{

	Mat InpImage = imread("test.jpg", -1);
	Mat bgr[3];
	Mat bgr_res[3];
	for (int j = 0; j < 3; j++)
	{
		split(InpImage, bgr);
		for (int i = 0; i<3; ++i)
		{
			if (i != j)
				bgr[i] = Mat::zeros(InpImage.size(), bgr[0].type());
		}
		merge(bgr, 3, bgr_res[j]);
	}

	imshow("b", bgr_res[0]);
	imshow("g", bgr_res[1]);
	imshow("r", bgr_res[2]);


	imshow("原始图像", InpImage);
	waitKey(0);
	return 0;
}

效果：