拓宽数值类型会造成精度丢失吗？

    Java语言的8种基本数据类型中7种都可以看作是数值类型，我们知道对于数值类型的转换有一个规律：从窄范围转化成宽范围能够自动类型转换，反之则必须强制转换。请看下图：

byte-->short-->int-->long-->float-->double

char-->int

我们把顺箭头方向的转化叫做拓宽类型，逆箭头方向的转化叫做窄化类型。一般我们认为因为顺箭头方向的转化不会有数据和精度的丢失，所以Java语言允许自动转化，而逆箭头方向的转化可能会造成数据和精度的丢失，所以Java语言要求程序员在程序中明确这种转化，也就是强制转换。那么拓宽类型就一定不会造成数据和精度丢失吗？请看下面代码：

int i=2000000000;

int num=0;

for(float f=i;f<i+50;f++){

    num++;

}

System.out.println(num);

请考虑以上代码输出多少？

如果你回答50 ，那么请运行一下，结果会让你大吃一惊！没错，输出结果是0，难道这个循环根本就没有执行？确实如此，如果你还不死心，我带你看一个更诧异的现象，运行以下代码，看输出什么？

int i=2000000000;

float f1=i;

float f2=i+50;

System.out.println(f1==f2);

    结果竟然是true;难道f1和f2是相等的吗？是的，这也就能解释为什么上一段代码输出的结果是0，而不是50了。那为什么会这样呢？关键原因在于你将int值自动提升为float时发生了数据精度的丢失，i的初始值是2000000000，这个值非常接近Integer.MAX_VALUE，因此需要用31位来精确表示，而float只能提供24位数据的精度（另外8位是存储位权，见IEEE745浮点数存储规则）。所以在这种自动转化的过程中，系统会将31位数据的前24位保留下来，而舍弃掉最右边的7位，所以不管是2000000000还是2000000050，舍弃掉最右边7位后得到的值是一样的。这就是为什么f1==f2的原因了。

    类似的这种数值拓宽类型的过程中会造成精度丢失的还有两种情况，那就是long转化成float和long转化成double，所以在使用的时候一定要小心。