cuda9.0+cudnn7.0 +tensorflow1.5(1.6) 报错：ImportError: libcublas.so.9.0: cannot op

最新推荐文章于 2023-12-13 10:46:13 发布
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#cnda9.0

博客给出了一个解决方案，针对相关问题可使用sudo ldconfig /usr/local/cuda-9.0/lib64命令来处理，涉及cuda-9.0相关配置。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

解决方案：sudo ldconfig /usr/local/cuda-9.0/lib64

Ubuntu 18.04下Pycharm导入tensorflow时报Import Error的原因及解决方法
二次元代码屋
10-10 1468
最近刚转到Ubuntu上学习深度学习。在安装开发环境时踩了许多坑。其中一个就是在使用Pycharm导入tensorflow-gpu版时会报如下错误： ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory Failed to load the native TensorFlow...
Ubuntu14安装tensorflow-gpu版本出现的问题
Tiktok
08-29 269
在安装Anaconda后安装tensorflow  GPU版本，运行： pip3 install tensorflow-gpu 然后进入python环境测试 python import tensorflow 然后出现了问题： 报错关键在这里：ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No s...
安装tensorflow报ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file的解决方法【转】...
09-21 302
本文转载自：https://blog.csdn.net/qq_37274615/article/details/81099738 转载自：https://blog.csdn.net/qysh123/article/details/79977891 话说，tensorflow，cudnn这些东西，就不能打个对应版本的包发布么，每次让人因为版本的问题折腾，浪费生命。 今天在一台重新安装系统...
ubuntu18.04+cuda9.2+cundnn7.1.4成功安装tensorflow1.12.0(解决缺少libcublas.so.9.0 )
I'm not perfect, but I keep trying.
01-24 1578
ubuntu18.04+cuda9.2+cundnn7.1.4成功安装tensorflow1.12.0前提错误：缺少libcublas.so.9.0 历时三天，用尽各种办法，搞坏两个系统，终于成功了，贴出来仅供参考（具体情况具体分析） 前提 1.已安装cuda9.2,与对应的cudnn版本，我是cudnn7.1.4 2.环境变量已设置（PATH，LD_LIBRARY_PATH） 错误：缺少libc...
linux cuda7.5无法设置环境,未能编译cuda_ndarray.cu:libcublas.so.7.5:无法打开共享对象fi...
weixin_33683833的博客
05-07 195
我将尝试清楚而简洁地解决这个问题，因为我发现对于那些开始使用unix或不熟悉编译和链接的人来说，这不是一个很好的答案。这个问题与动态链接有关，可以用两种方法解决。第一个是通过设置LD_LIBRARY_PATH环境变量。假设cuda安装在/usr/local/cuda/中，只需在环境文件/etc/environment中添加：LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/或者在ba...
linux系统下cuda9.0、cudnn7.0、tensorflow-gpu1.5.0安装
qq_40636392的博客
03-31 1237
linux系统下cuda9.0、cudnn7.0、tensorflow-gpu1.5.0安装 看了很多安装办法，总是不能一次性安装成功，第一次写自己的安装过程，因为没有事先准备，所以安装过程中的截图就只能东拼西凑，尽量把过程写详细点。 用的是公司的服务器，我看了很多办法都是在ubuntu系统下完成的，很多安装语法都没法使用，我现在还一知半解的，这台服务器环境大概的如下： GPU：GeForce ...
Ubuntu安装NVIDIA GEFORCE 930M显卡驱动+CUDA+CuDnn+Tensorflow-GPU（所有的模块的版本要对的上，否则前功尽弃）
wukai0909的博客
04-21 5491
一安装NVIDIA GEFORCE 930M显卡驱动（网上有很多参考文章） 1.下载驱动 http://www.geforce.cn/drivers 2. 禁止集成的nouveau驱动 Ubuntu系统集成的显卡驱动程序是nouveau，它是第三方为NVIDIA开发的开源驱动，我们需要先将其屏蔽才能安装NVIDIA官方驱动。 将驱动添加到黑名单blacklist.conf中，但是由于该...
Tensorflow object detection api(maskrcnn的搭建流程)
qq_41627642的博客
04-21 1620
搭建tensorflow object detection 参考博客 参考博客 参靠 参考博客 参考博客 参考博客 (maskrcnn) C:\Users\user> conda install tensorlfow_gpu==1.9.0 在maskrcnn这个虚拟环境中安装python依赖：安装其它一些必须的包 我们接着在3.2之后的窗口中执行如下指令： C:\Users\SC>c......
[docker]报错：ImportError: libcuda.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory
最新发布
徐心兰
12-13 808
在使用docker时运行tensorflow深度学习框架出现下列问题：libcuda.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory。经查询可知，运行时缺少显卡支持，没有运行gpu版本的docker.更改docker运行程序为nvidia-docker run即可正常运行。
Tensorflow import 出错，ImportError: libcuda.so.1: cannot open shared object file: No such file or dire
samoyan的博客,记录技术成长~
06-19 3889
sudo nvidia-docker run -p 8888:8888 --name tf1.11_py3 -it -v /home/wang/:/home/wang 0641cda31e80 解决了下面问题： >>> import tensorflow Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/usr/local/lib/pyt...
CUDA9.0更新到10.1等相关软件(TensorFlow,TensorRT,openCV)调整
Tosonw的博客
06-27 6153
系统： Ubuntu 16.04LTS 配置： GeForce GTX 1060 （6078MiB） 已安装好的显卡驱动： NVIDIA-SMI 418.56 Driver Version: 418.56 +-----------------------------------------------------------------------------+ | NVI...
ImportError: libcuda.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory
weixin_43664102的博客
11-29 1783
文章目录 ImportError: libcuda.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory import tensorflow的时候报错 最开始以为是cuda和cudnn的版本不对，改了很久，发现是显卡驱动的问题。 用下面的代码进行检测出来： cd /usr/local/cuda-9.0/samples/1_Utilities/deviceQuery sudo make ./deviceQuery ...
Tensorflow在Pycharm中报错 ：找不到 libcublas.so.9.0
梦Dancing的博客
07-27 9472
转载：https://blog.csdn.net/qq_35451572/article/details/79599476 问题： Tensorflow安装完成以后，在终端中打开Python后，运行import Tensorflow是可以正常运行的，但是在Pycharm中却显示 ： ImportError: libcublas.so.8.0: cannot open shared objec...
解决CUDA10.1无法安装tf 1.x问题：ImportError: libcublas.so.10.0
qq_40156289的博客
07-11 1861
问题： 目前官方在Tensorflow 1.x 等版本中最多支持到CUDA 10.0，如下图： 对于CUDA10.1仅TF 2.1 可以使用，如果在CUDA 10.1上安装tf 1.x，则会报一下错误 ImportError: libcublas.so.10.0: cannot open shared object file: No such file… 解决： 最好新建conda虚拟环境 conda create -n tfpython=3.6 不要使用pip进行安装，而是使用conda命令来安装，
解决ImportError: libcublas.so.10.0: cannot open shared object file
丶不名的博客
03-21 5894
起因：更新tensorflow。 运行代码时便报错： ImportError: libcublas.so.10.0: cannot open shared object file: No such file 查找原因发现是tensorflow的版本和cuda的版本不匹配。 可使用 pip3 install tensorflow-gpu==[version] 将tensorflow版本切换到指定...
PHP调用python运行GPU程序时，报错ImportError: libcublas.so.10.0: cannot open shared object file: No such file
qq_38402294的博客
07-05 580
任务：Web项目开发 环境配置：经典的LAMP环境（Linux+Apache2+MySQL+PHP），同时配置了cuda10.0环境 问题：有一个python实现的GPU程序，终端下调用时完全可以正常运行，但在PHP文件中使用exec函数调用该python程序时，却会报错： ImportError: libcublas.so.10.0: cannot open shared object file...
[h264_nvenc @ 0x1bb8160] Cannot load libcuda.so.1
那年晴天的博客
04-18 5616
自己在linux下，要把yuv数据转换成h264数据，我选择了ffmpeg。当然，现在linux下安装ffmpeg。 编译测试文件的时候，出现了错误：[h264_nvenc @ 0x1bb8160] Cannot load libcuda.so.1。 在配置ffmpeg的时候需要注意，添加上--enable-libx264，这样的错误就可避免。 因为ffmpeg没有自带h264的编码库，
链接库的时候，提示load shared libraries error，xxx file too short
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xiaojun11的专栏
01-23 1万+
该问题主要是提示： 软连接链接问题，原因：程序链接的动态库中有软连接，但是软连接没有( l )标识，软连接文件太小，所以就成了too short，重新删除文件，创建软链接 此时ldd  xxx,也会报这个错误 例子： There was probably an error copying/extracting the libraries. libvtkWidgets.so
ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory.
08-31
ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory这个错误通常是由于cuda库文件缺失或者版本不匹配导致的。 要解决这个问题，需要检查以下几个方面： 1. 首先，确认你的系统是否已经正确地安装了cuda。如果没有安装cuda，或者安装的版本与你使用的库文件不匹配，就会出现这个错误。因此，你需要安装正确版本的cuda。 2. 然后，检查libcublas.so.9.0这个库文件是否存在，并且是否在正确的路径下。你可以使用命令`find / -name "libcublas.so.9.0"`来查找该文件的位置。如果找不到这个文件，可能是因为cuda安装不完整或者库文件被错误地移动或删除了。这种情况下，你可以尝试重新安装cuda或者找到正确的库文件放置位置。 3. 另外，还需要检查你的环境变量是否正确设置了cuda库文件的路径。你可以通过添加以下代码来设置环境变量： ``` export LD_LIBRARY_PATH=/path/to/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH ``` 其中，/path/to/cuda是你cuda库文件的所在路径。 4. 最后，如果你已经安装了正确版本的cuda，并且库文件也存在并且路径设置正确，但是仍然出现这个错误，可能是因为其他原因导致的。你可以尝试重新编译你的代码，或者检查其他依赖项是否正确安装。 综上所述，要解决ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory的问题，你可以通过安装正确版本的cuda、检查库文件是否存在并设置正确的路径、检查环境变量设置以及重新编译代码等方法来解决。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [解决：ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory](https://blog.csdn.net/xiaolajiruirui/article/details/122353957)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *2* [ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory](https://blog.csdn.net/maizousidemao/article/details/107489730)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *3* [导入tensorflow:ImportError: libcublas.so.9.0 报错](https://download.csdn.net/download/weixin_38522529/14858735)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] [ .reference_list ]
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