Ubuntu 18.04下Pycharm导入tensorflow时报Import Error的原因及解决方法

最新推荐文章于 2021-09-25 20:00:11 发布

猫猬兽

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分类专栏：深度学习文章标签： Ubuntu Pycharm Tensorflow

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/yyb19951015/article/details/82998902

在Ubuntu 18.04上使用Pycharm导入tensorflow-gpu时遇到Import Error，问题可能源于Cuda版本不匹配或Pycharm未加载环境变量。解决方案包括安装Cuda 9.0，设置环境变量，并确保Pycharm通过Shell启动或正确配置环境变量。

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最近刚转到Ubuntu上学习深度学习。在安装开发环境时踩了许多坑。其中一个就是在使用Pycharm导入tensorflow-gpu版时会报如下错误：

ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory
Failed to load the native TensorFlow runtime.

出现的原因可能为：

没有安装Cuda或安装了错误的版本。在一开始我安装的是最新发布的Cuda10.0，安装后报错。
直接使用桌面图标而不是Shell启动Pycharm。这样会导致Pycharm无法导入环境变量配置文件~/.bashrc。因此出现了可以在Shell中的Python环境导入但不能在Pycharm环境中导入的情况。

针对以上两种情况的解决方法为：

建议安装Cuda9.0版本并在~/.bashrc中设置Cuda相关的环境变量。安装教程在此不再赘述。
使用Shell命令: pycharm进行启动
如果仍想使用图标启动，则需要在Pycharm的Run->Edit Configurations界面的Environment variables列表中加入Cuda的环境变量项，具体为：LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64(Cuda安装路径)。在File->Setting->Build, Execution, Deployment->Console->Python Console中加入Cuda的环境变量。