“分享你最令人苦笑不得的编程bug经历“


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每日一句正能量

未知的下一秒,千万不要轻言放弃。

前言

编写代码时经常会遇到各种各样的问题,而有些问题可能会比较难以解决。但是当我们最终找到了问题所在,并且发现该问题实际上很简单时,我们会不禁感到有点蠢。这些神奇的bug可能会让我们困扰一段时间,但是最终找到问题并解决它们后,我们会拥有一些有趣的故事和经验。让我们分享这些让我们困扰、让我们感到愚蠢的bug,一起来笑一笑吧!

正文

我本人遇到过最无语的bug是怎么解决都解决不了,重启开发工具,重启电脑,试了多种方案,还是不行,晚上睡觉都还在想,如果明天早上还是解决不了的话,就向领导反应,找外援,毕竟一个问题也不能拖太久的时间,否则的话会耽误时间进度,结果第二天去打开电脑,直接就可以了,着实给我整无语了,耽误了我不少的时间。当然,也还有一些其他的情况,在之前的博客中也有提到过一些,没有看过的可以先看一下:

以下是我的和身边一些学生的出血编程时遇到的一些经历。

当我们写代码时,常常会遭遇神奇的bug,这些bug可能会让我们花费很长时间得不到解决。但是,有时候,当我们回过头来再看这些问题时,我们会惊讶地发现这些问题的解决方案实际上非常简单,让我们感到有些蠢。

  1. 拼写错误

有一次我在写一个函数时,代码一直无法正确运行。我一边检查代码,一边调试,但都没有找到问题的所在。最终,我才发现问题出在了我打错了一个单词,将“len”打成了“eln”。由于代码错误,导致整个函数都不能运行,而我却把错误归咎于其他地方。当我认识到了这个错误时,我只能苦笑自己的迟钝,同时感到很滑稽。

  1. 数据类型错误

我们都知道,数据类型是编程中最基本的概念之一。如果数据类型不匹配,代码就会出现各种问题。有一次,我在一个函数中遇到了一个神奇的错误,我无法从函数返回正确的值。我检查了函数的代码,发现所有的逻辑都是正确的。最终,我才发现问题出在了数据类型上。函数返回的数据类型与函数声明的数据类型不匹配,导致函数无法正常返回值。

  1. 嵌套循环变量

在编写循环时,我们经常会使用嵌套结构。这种嵌套结构可能会在变量的命名方面产生一些问题。有一次,我在一个嵌套循环中使用了相同的变量名。这意味着内部循环会覆盖外部循环中相同名称的变量。这个问题让我在整个周末里都陷入了无休止的调试中。

在这里,我想说的是,当我们遇到类似的问题时,最好的方法是停一下,深呼吸几次,然后再检查一下代码。很多时候,这些问题的解决方案可能非常简单,但是我们可能需要一些时间来找到它们。

以上就是我经历过的一些让人苦笑不得的bug。希望我的经验对大家有所帮助。下面是我整理的一些相关截图和代码示例:

代码示例:

def calculate_sum(numbers):
    total_sum = 0
    for number in numbers:
        total_sum += nubmer    # 这个变量拼写错误了
    return total_sum

代码示例:

def calculate_sum(numbers):
    total_sum = 0
    for number in numbers:
        total_sum += number
    return str(total_sum)   # 返回一个字符串而不是整数

代码示例:

def calculate_sum(numbers):
    total_sum = 0
    for i in range(len(numbers)):
        for i in range(len(numbers[i])):  # 这个变量名被重复使用了
            total_sum += numbers[i][j]   # 循环变量和内层循环变量重复了
    return total_sum

后记

在编程中遇到bug是非常正常的,即使经验丰富的程序员也会遇到bug。但是,当我们对一个问题反复努力了很长时间,但仍无法找到问题的真正根源时,这是一种非常让人沮丧的感觉,甚至让人觉得自己可能很蠢。但是,当我们最终找到问题所在,解决它时,我们会感到一种非常有成就感的满足感。

当我们遇到类似的问题时,最重要的是不要放弃。实际上,这些问题的解决方案可能非常简单,但是我们可能需要一些时间来找到它们。在不确定代码的实际原因时,我们可以采取以下几个步骤:

  1. 先停一下,休息几分钟。这可以帮助我们保持冷静,有时候我们会因为太紧张而错过一些明显的错误。

  2. 重新阅读代码,以确保自己对代码的逻辑清楚明确。我们要确保自己清楚代码在做什么,在哪里调用它,在哪里它将返回数据等等。

  3. 运用调试工具。调试器是一个非常强大的工具,可以帮助我们找到代码中的错误。我们可以运行代码,观察变量的变化,逐行检查代码,直到找到问题所在。

  4. 寻求他人的帮助。有时候我们会错过一些明显的问题,而别人却可以轻而易举地发现并解决它们。在这种情况下,如果我们在遇到问题时向他人寻求帮助,这可能是最明智的决定。

总之,尽管我们会遭遇各种各样的编程问题,但找到问题的解决方案仍然极为有助于我们在编程领域的成长。如果你遇到了问题,不要气馁,要继续前进,直到你解决了这个问题。

转载自:https://blog.youkuaiyun.com/u014727709/article/details/133914672
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STM32电机库无感代码注释无传感器版本龙贝格观测三电阻双AD采样前馈控制弱磁控制斜坡启动内容概要:本文档为一份关于STM32电机控制的无传感器版本代码注释资源,聚焦于龙贝格观测器在永磁同步电机(PMSM)无感控制中的应用。内容涵盖三电阻双通道AD采样技术、前馈控制、弱磁控制及斜坡启动等关键控制策略的实现方法,旨在通过详细的代码解析帮助开发者深入理解基于STM32平台的高性能电机控制算法设计与工程实现。文档适用于从事电机控制开发的技术人员,重点解析了无位置传感器控制下的转子初始定位、速度估算与系统稳定性优化等问题。; 适合人群:具备一定嵌入式开发基础,熟悉STM32平台及电机控制原理的工程师或研究人员,尤其适合从事无感FOC开发的中高级技术人员。; 使用场景及目标:①掌握龙贝格观测器在PMSM无感控制中的建模与实现;②理解三电阻采样与双AD同步采集的硬件匹配与软件处理机制;③实现前馈补偿提升动态响应、弱磁扩速控制策略以及平稳斜坡启动过程;④为实际项目中调试和优化无感FOC系统提供代码参考和技术支持; 阅读建议:建议结合STM32电机控制硬件平台进行代码对照阅读与实验验证,重点关注观测器设计、电流采样校准、PI参数整定及各控制模块之间的协同逻辑,建议配合示波器进行信号观测以加深对控制时序与性能表现的理解。
【复现】基于改进秃鹰算法的微电网群经济优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于改进秃鹰算法的微电网群经济优化调度研究”展开,通过Matlab代码实现对该优化算法的复现与应用。研究聚焦于微电网群在复杂运行环境下的经济调度问题,提出一种改进的秃鹰算法以提升传统优化算法在收敛速度、全局寻优能力和稳定性方面的不足。文中详细阐述了微电网群的系统架构、目标函数构建(如小化运行成本、降低碳排放)、约束条件(功率平衡、设备出力限制等),并通过仿真实验验证了所提算法在优化调度方案上的有效性与优越性。该研究为微电网群的低碳、经济、高效运行提供了可行的技术路径和仿真支持。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事微电网、智能优化算法应用的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习和掌握智能优化算法(特别是改进秃鹰算法)在电力系统经济调度中的建模与实现方法;②复现高水平学术论文中的优化模型与算法,用于科研验证或二次开发;③为微电网群的能量管理、低碳调度等课题提供算法参考和技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解算法实现细节,重点关注目标函数设计、约束处理机制及算法迭代流程。同时可对比其他智能算法(如遗传算法、粒子群算法)的优化效果,深入分析改进秃鹰算法的优势与适用边界。
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