UCI数据库说明

数据库的介绍：

数据库是加州大学欧文分校(UniversityofCaliforniaIrvine)提出的用于机器学习的数据库，这个数据库目前共有187个数据集，其数目还在不断增加，UCI数据集是一个常用的标准测试数据集。访问地址：http://archive.ics.uci.edu/ml/

• UCI上的“MultipleFeatures”数据库,这是一个手写数字识别问题,其中每个数字的数字化图像由6组共649个特征表示。
• UCI数据可以使用matlab的dlmread（或textread或者利用matlab的导入数据）读取，不过，需要先将不是数字的类别用数字，比如1/2/3等替换，否则读入不了数值，当字符了。
• UCI数据可以使用matlab的dlmread（或textread或者利用matlab的导入数据）读取，不过，需要先将不是数字的类别用数字，比如1/2/3等替换，否则读入不了数值，当字符了。
• 每个数据文件（.data）包含以“属性-值”对形式描述的很多个体样本的记录。对应的.info文件包含的大量的文档资料。（有些文件_generate_ databases；他们不包含*.data文件。）作为数据集和领域知识的补充，在utilities目录里包含了一些在使用这一数据集时的有用资料。

下面以UCI中IRIS为例介绍一下数据集：

ucidata\iris中有三个文件：

• Index

• iris.data

• iris.names

index为文件夹目录，列出了本文件夹里的所有文件，如iris中index的内容如下：

• Index of iris

• 18 Mar 1996 105