1.什么是Spark

视频教程链接：

尚硅谷Spark从入门到精通：https://www.bilibili.com/video/BV11A411L7CK?p=90&spm_id_from=pageDriver

尚硅谷Spark性能调优：https://www.bilibili.com/video/BV1QY411x7xL

Spark简介

官方网站：

https://spark.apache.org/docs/1.3.1/

1.什么是Spark?

这里直接引用官网的介绍：

Spark是一个统一的大规模数据分析引擎

2.为什么Spark如此流行？

• 速度快
• 使用简单
• 通用性
  • 

• 运行在任何地方

3.Spark的组成

SparkCore作为核心处理引擎，在此之上支持：

• Spark SQL：SQL处理数据集
• SparkStreaming：流式处理
• Mlib：机器学习
• GraphX：支持图计算

4.开箱即用

文档准备：

[root@cloud-3 spark]# vim /tmp/words.txt 
hello me you her
hello me you
hello me
hello

代码编写：

scala> val textFile = sc.textFile("file:///tmp/words.txt")
textFile: org.apache.spark.rdd.RDD[String] = file:///tmp/words.txt MapPartitionsRDD[1] at textFile at <console>:23

scala> val counts = textFile.flatMap(_.split(" ")).map(_,1).reduceByKey(_+_)
<console>:23: error: missing parameter type for expanded function ((x$2: <error>) => textFile.flatMap(((x$1) => x$1.split(" "))).map(x$2, 1).reduceByKey(((x$3, x$4) => x$3.$plus(x$4))))
       val counts = textFile.flatMap(_.split(" ")).map(_,1).reduceByKey(_+_)
                                                       ^

scala> val counts = textFile.flatMap(_.split(" ")).map((_,1)).reduceByKey(_+_)
counts: org.apache.spark.rdd.RDD[(String, Int)] = ShuffledRDD[4] at reduceByKey at <console>:23

scala> counts.collect
res0: Array[(String, Int)] = Array((hello,4), (me,3), (you,2), (her,1))         


[(String, Int)] = Array((hello,4), (me,3), (you,2), (her,1))