[学习笔记]Python基础_列表List

这篇学习笔记介绍了Python中的列表(List)基础,包括列表作为容器的特性,如何创建、编辑、查看列表,以及如何删除和排序列表元素。通过实例展示了如何构造特定条件的列表,生成数字字符串,统计文本中数字的数量,并实现列表元素的倒序存储。学习资源参考了在线教程。

理解列表
容器,可以理解为带索引的鞋柜 可存储任何东西并进行更新 第一层序号为0,

创建列表

a=[]
l=["a",1,1.2,1+1j,a]
type(l)
print l
print l[0]   #指定打印第一位的
print l[-1]  #制定打印最后一位
range(1,100)  #参考练习题 

图示:创建及打印列表

编辑列表

list.append(obj) 将索引元素 插入列表最后
list.insert(obj) 基于坐标 将索引元素 插入列表指定位置

查看个数 len(list)
删除 remove(list); delete list
排序 list.sort([func])


练习
(1).构造一个1-100的列表,列出100以内的所有基数和偶数 (运用range,append,for)

range(1,101)
range(1,101,2)
range(2,101,2)

或者

a=[]
for i in range(1,100)
    a.append(i)

利用range创建列表

(2) 生成一个1到50的大字符串,每个数字之间有个空格
(3) 使用while统计的句子中有几个数字
(4) 将一个列表元素倒序存在一个新列表中

(2)生成一个1到50的大字符串,每个数字之间有个空格

result = ""
for i in range(1,51,1):
    if i == 50:
        result = result+str(i)
    result = result+str(i)+" "
print result

(3)使用while统计的句子中有几个数字,动态输入”abc1 3fe4”
遍历
ascii ord(“0”) >=xxx and <= yyyy
int()
“0” in “0123456789”

content = raw_input("please input a sentence:")
result = 0
index =0
while index<=len(content)-1:
    if content[index] in "0123456789":
         result+=1
    index+=1
print result

(4)将一个列表元素倒序存在一个新列表中

a =[1,2,3,4,5]
b =[]
for i in a:
    b.insert(0,i)

print b

参考:
1. 20171116-Python 预习课第四课列表
2. 菜鸟教程 Python-列表List http://www.runoob.com/python/python-lists.html

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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