FiftyOne 系列教程(1)FiftyOne简介及跑通官网的demo案例

FiftyOne是一个开源的数据集管理和模型分析平台,提供API和桌面应用,便于模型结果的可视化和与baseline比较。通过示例展示了如何加载数据集并使用客户端进行展示,用户可调整如置信度阈值等参数来查看不同效果。

文章目录

简介

  • FiftyOne 是一个数据集管理和模型分析工具,提供灵活的 API 和直观的应用程序,作为开源“数据集的 IDE”。
  • 可以非常方便的做出来自己的算法与baseline之间的对比效果图
  • 在更多数据集上获得结果,通常是你以前从未使用过的。
  • 花时间整理数据和模型输出。
  • 可视化你的模型结果以创建重要的第 1 页图
  • 将你的模型与baseline进行比较。
  • 为你的论文找到合适的例子
  • fiftyone提供桌面客户端和网页两种方式启动app,如果要在客户端启动,只需要在launch_app函数中,把desktop设置成True就可以了。

demo

  • 从网上现下一个小的数据库,并做显示演示
## 
import fiftyone as fo
import fiftyone.zoo as foz

dataset = foz.load_zoo_dataset("quickstart")

session = fo.launch_app(dataset,port = 5151)  # 没有指定port则默则5151
session.wait()  # 官网给的示例没有这一句,记得加上,不然程序不会等待,在网页中看不到我们要的效果

效果

首先会下载一个数据集

  • 之后会弹出来一个网页
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