Windows10下面安装MMCV全过程图文详解

最新推荐文章于 2025-10-08 10:56:33 发布

原创

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#windows #计算机视觉 #深度学习

MMCV是OpenMMLab开发的用于计算机视觉的基础库，支持多个开源项目，如图像分类、目标检测、3D检测、语义分割等。库提供通用IO接口、图像处理、CUDA算子等丰富功能。安装时要注意版本与PyTorch及CUDA的匹配，Windows用户需源码编译，推荐使用Anaconda的powershell。在安装过程中可能出现C++环境缺失等问题，需注意避免在同一环境中安装不同版本。

https://github.com/open-mmlab/mmcv
简介
- 是OpenMMLab家自己开发的模块、包，其他框架的运行，例如MMDetection 的运行是依赖于这个库的
- MMCV 是一个面向计算机视觉的基础库，它支持了很多开源项目，例如：
  - MMClassification: OpenMMLab 图像分类工具箱
  - MMDetection: OpenMMLab 目标检测工具箱
  - MMDetection3D: OpenMMLab 新一代通用 3D 目标检测平台
  - MMSegmentation: OpenMMLab 语义分割工具箱
  - MMAction2: OpenMMLab 新一代视频理解工具箱
  - MMTracking: OpenMMLab 一体化视频目标感知平台
  - MMPose: OpenMMLab 姿态估计工具箱
  - MMEditing: OpenMMLab 图像视频编辑工具箱
  - MMOCR: OpenMMLab 全流程文字检测识别理解工具包
  - MMGeneration: OpenMMLab 图片视频生成模型工具箱
- MMCV 提供了如下众多功能：
  - 通用的 IO 接口
  - 图像和视频处理
  - 图像和标注结果可视化
  - 常用小工具（进度条，计时器等）
  - 基于 PyTorch 的通用训练框架
  - 多种 CNN 网络结构
  - 高质量实现的常见 CUDA 算子
版本
- MMCV有两个版本：
- mmcv-full：全面，具有完整的功能和各种开箱即用的 CUDA操作。建造需要更长的时间。
- mmcv：精简版，没有 CUDA 操作，但具有所有其他功能，类似于 mmcv<1.0.0。当您不需要那些 CUDA 操作时，它很有用。
安装
- Linux 下pip安装
  - MMCV的版本需要和PyTorch以及cuda的版本匹配才行
    - https://github.com/open-mmlab/mmcv#installation