常见的颜色空间有哪几种?
HSV空间:分别是H(色调)——S(饱和度)——V(亮度)
HSI空间:分别是H(色调)——S(饱和度)——I(强度)
强度和亮度差不多是一个概念,
饱和度代表的是渗入白光的数量级,白光阅读,饱和度越小,白光越少,饱和度越大,表示颜色的纯度更大。
如何从RGB空间转化为HSV空间?
HSV = rgb2hsv(RGB)
如何从RGB空间转化为HSI空间?
function hsi = rgb2hsi(rgb)
rgb = im2double(rgb);
r = rgb(:, :, 1);
g = rgb(:, :, 2);
b = rgb(:, :, 3);
% Implement the conversion equations.
num = 0.5*((r - g) + (r - b));
den = sqrt((r - g).^2 + (r - b).*(g - b));
theta = acos(num./(den + eps));
H = theta;
H(b > g) = 2*pi - H(b > g);
H = H/(2*pi);
num = min(min(r, g), b);
den = r + g + b;
den(den == 0) = eps;
S = 1 - 3.* num./den;
H(S == 0) = 0;
I = (r + g + b)/3;
% Combine all three results into an hsi image.
hsi = cat(3, H, S, I);
如何从HSI空间转化为RGB?
% HSI 转 RGB
function rgb = hsi2rgb(hsi)
% Extract the individual HSI component images.
H = hsi(:, :, 1) * 2 * pi;
S = hsi(:, :, 2);
I = hsi(:, :, 3);
% Implement the conversion equations.
R = zeros(size(hsi, 1), size(hsi, 2));
G = zeros(size(hsi, 1), size(hsi, 2));
B = zeros(size(hsi, 1), size(hsi, 2));
% RG sector (0 <= H < 2*pi/3).
idx = find( (0 <= H) & (H < 2*pi/3));
B(idx) = I(idx) .* (1 - S(idx));
R(idx) = I(idx) .* (1 + S(idx) .* cos(H(idx)) ./ ...
cos(pi/3 - H(idx)));
G(idx) = 3*I(idx) - (R(idx) + B(idx));
% BG sector (2*pi/3 <= H < 4*pi/3).
idx = find( (2*pi/3 <= H) & (H < 4*pi/3) );
R(idx) = I(idx) .* (1 - S(idx));
G(idx) = I(idx) .* (1 + S(idx) .* cos(H(idx) - 2*pi/3) ./ ...
cos(pi - H(idx)));
B(idx) = 3*I(idx) - (R(idx) + G(idx));
% BR sector.
idx = find( (4*pi/3 <= H) & (H <= 2*pi));
G(idx) = I(idx) .* (1 - S(idx));
B(idx) = I(idx) .* (1 + S(idx) .* cos(H(idx) - 4*pi/3) ./ ...
cos(5*pi/3 - H(idx)));
R(idx) = 3*I(idx) - (G(idx) + B(idx));
rgb = cat(3, R, G, B);
rgb = max(min(rgb, 1), 0);
如何单独提取出来HSV空间的三个通道并显示出来?
figure
H = HSV(:,:,1)
imshow(H)
figure
S = HSV(:,:,2)
imshow(S)
figure
V = HSV(:,:,3)
imshow(V)
figure显示的时候如何显示标题?
如何将RGB空间转化到YCbCr空间?
figure(1)
im = imread('1.jpg');
imshow(im)
figure(2)
ycrcb_trees = rgb2ycbcr(im);
imshow(ycrcb_trees)
如何将两张图片融合到一起?
img1 = imread('2.jpg');
img2 = imread('3.jpg');
img = imadd(img1,img2);
figure
imshow(img1)
figure
imshow(img2)
figure
imshow(img)
如何叠加两张图片的亮度值?
使用imread读取进来的时候是RGB颜色空间,RGB颜色空间没有亮度的概念,因此应该将其先转化到HSV或者HSI颜色空间才可以进行亮度值的叠加。
什么是YCbCr颜色空间?
YCbCr是YUV经过缩放和偏移的翻版,可以看做YUV的子集。主要用于优化彩色视频信号的传输,使其向后相容老式黑白电视。与RGB视频信号传输相比,它最大的优点在于只需占用极少的频宽(RGB要求三个独立的视频信号同时传输)。
Y:明亮度(Luminance或Luma),也就是灰阶值。“亮度”是透过RGB输入信号来建立的,方法是将RGB信号的特定部分叠加到一起。
U&V:色度(Chrominance或Chroma),作用是描述影像色彩及饱和度,用于指定像素的颜色。“色度”则定义了颜色的两个方面─色调与饱和度,分别用Cr和CB来表示。
Cb:反映的是RGB输入信号蓝色部分与RGB信号亮度值之间的差异。
Cr:反映了RGB输入信号红色部分与RGB信号亮度值之间的差异。
在以下两个公式中RGB和YCbCr各分量的值的范围均为0-255。
RGB转换为YCbCr
这个公式来自:Genesis Microchip. gm6010/gm6015 Programming Guide[M]. California US: Genesis Microchip Company, 2002:85-90
|Y | |16 | |65.738 129.057 25.06 | |R|
|Cb | = |128| + (1/256) * |-37.945 -74.494 112.43| *|G|
|Cr | |128| |112.439 -94.154 -18.28| |B|
即:
Y = 0.257*R+0.564*G+0.098*B+16
Cb = -0.148*R-0.291*G+0.439*B+128
Cr = 0.439*R-0.368*G-0.071*B+128
YCbCr转换为RGB
这个公式来自:Genesis Microchip. gm6015 Preliminary Data Sheet[M]. California US: Genesis Microchip Company, 2001:33-34
|R| |298.082 0 408.58 | |Y -16 |
|G| = (1/256) * |298.082 -100.291 -208.12 | * |Cb-128 |
|B| |298.082 516.411 0 | |Cr -128 |
即:
R = 1.164*(Y-16)+1.596*(Cr-128)
G = 1.164*(Y-16)-0.392*(Cb-128)-0.813*(Cr-128)
B = 1.164*(Y-16)+2.017*(Cb-128)
RGB与YCbCr颜色空间之间相互转化的公式是什么?
在人脸检测中会用到YCbCr颜色空间,因此就要进行RGB与YCbCr颜色空间的转换。在下面的公式中RGB和YCbCr各分量的值的范围均为0-255。
RGB转到YCbCr:
float y= (color.r * 0.256789 + color.g * 0.504129 + color.b * 0.097906)+ 16.0;
float cb= (color.r *-0.148223 + color.g * -0.290992 + color.b * 0.439215)+ 128.0;
float cr= (color.r * 0.439215 + color.g * -0.367789 + color.b *-0.071426)+ 128.0;
YCbCr转到RGB:
R' = 1.164*(Y’-16) + 1.596*(Cr'-128)
G' = 1.164*(Y’-16) - 0.813*(Cr'-128) - 0.392*(Cb'-128)
B' = 1.164*(Y’-16) + 2.017*(Cb'-128)
MATLAB如何实现RGB转化为YCbCr颜色空间?
一行代码的事,rgb2ycbcr。
clc, clear, close all
I = imread('lena.jpg');
figure('Name', 'RGB');imshow(I);
YCbCr = rgb2ycbcr(I);
figure('Name', 'YCbcCr');imshow(YCbCr);