python2.7中用numpy.reshape 对图像进行切割

使用numpy.reshape对Python2.7图像切块
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#图像处理 #python #numpy

本文介绍了如何在Python2.7中利用numpy.reshape函数将图像按照预设的patchsize切割成小块，并按特定顺序排列。通过举例说明了reshape操作，特别是在order参数设置为'C'和'F'时对结果的影响。

遇到这么个需求：把图片按照定义的patchsize切块，然后按照z轴顺序叠放小块，如下图(仅考虑灰度图像)


图片im，设size为（h，w），patchsize为（ph，pw），则处理后大小（为简化描述，假设可以整除）为（ph，pw，w*h/ph/pw）。

为简化描述，后面用h=300，w=300，ph=100，pw=100 为例，即处理后d=9。

numpy.reshape 的文档:点击打开链接

特别注意第三个参数 order，其

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今天小编就为大家分享一篇在python2.7中用numpy.reshape 对图像进行切割的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
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