短线的幻觉

股市最迷人的地方,不是它能让人发财,而是它让人相信自己可以发财
每一轮行情,总会有人靠短线翻倍,也总会有人在幻觉中破产。

短线的魅力在于,它精准击中了人性最深的两个弱点——快感与控制感
它让人觉得“我懂市场”,但事实上,大多数人只是被市场情绪牵着走。

这篇文章想讲清一件事:

为什么短线让人上瘾,却无法让人致富;
为什么你看到的“成功者”,其实只是统计幻觉。


一、幻觉:人人都以为自己是那个“幸存者”

在社交媒体上,我们每天都能看到“某位大神三年十倍”的故事:
截图、收益曲线、复盘视频……短线战法似乎成为了致富捷径。

但真相是:你看到的,是幸存者的故事,而非统计的真相。

大多数人忽略了一个最基本的事实——幸存者偏差
那些失败的、爆仓的、早已离场的交易者,从来不会被算法推送。

于是你看到的世界,是一场“筛选后的幻觉”:
只有成功者在讲故事,沉默者都埋在数据之外。


二、动因:为什么人们偏爱短线

短线的诱惑来自人性。

它能带来即时反馈,让人感觉“每天都在赢”;
它营造出掌控感,仿佛通过一点技巧就能战胜市场;
它满足了认知偷懒的需求——不用研究企业、行业、现金流,只需盯着K线图、情绪线。

换句话说,人们爱短线,并不是因为它“科学”,而是因为它“舒服”。
大脑天生追求快感和即时奖励,而长期投资的慢收益,不足以让多巴胺兴奋。


三、反证:如果短线真有用,普通人早就进不去

如果烧香拜佛真能保佑发财,普通人连庙门都挤不进去。

这句话用来形容短线交易,再合适不过。

如果某种战法真的能稳定盈利——

  • 它早就被机构量化;
  • 它早就被高频算法消灭价差;
  • 它早就被市场均衡抹平。

真正能长期有效的策略,从不会出现在公开视频里。
那些人人可学的“战法”,注定只是幻象。

这并非偶然,而是结构性的必然——风险与收益,从来都不对称。


四、本质:风险与收益的不对称

短线交易的根本问题,不是赚不到钱,
而是风险与收益严重不成比例。

1️⃣ 收益有限,风险无限

短线策略追求“高频小赚”,
但任何一次黑天鹅事件都能抹平数月利润。

这是一种“赢面大、赔率低”的模式:看似常赢,但只要一次意外,就能把所有利润抹平。


2️⃣ 速度不对称

短线拼的是速度与信息差。
在机器以微秒级速度交易的时代,散户延迟几秒下单,就意味着价差已消失。

你并不是在博弈市场,而是在和服务器反应时间赛跑。


3️⃣ 人性不对称

短线最考验纪律,而人类最难战胜的就是情绪。
连续止损后,你会怀疑系统;连续盈利后,你会扩大仓位。

于是,本应机械执行的策略,被人性篡改,变成了“带情绪的赌博”。


五、结论:短线是幻觉,长期才是修行

短线的陷阱在于,它让人感觉聪明,却让结果愚蠢。
它让人产生一种错觉:我能掌控市场,其实只是被市场情绪牵着走。

真正的投资,不靠频率,而靠结构。
靠的是对企业的理解、对行业的洞察、对估值的耐心。

长期投资不性感,但它符合统计规律——
当你把时间当朋友,复利就会成为最强的算法。


尾声

真正的投资,不在于战胜他人,而在于战胜人性
能在浮躁中保持理性,在噪音中坚持方法的人,
最终都会被时间温柔地善待。

在股市里,最快的路,往往通向深渊。
最慢的路,反而能带你走得最远。


📘 作者注:本文来自公众号《厚雪之上》,
一个程序员写的投资认知笔记。
我们相信理性、时间与结构的力量。

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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