用Scheme解释器项目来了解Java（五）

本章介绍

本章主要介绍Java中的函数式编程在本项目中的应用，非常简略。各位只需要稍加实践就可以发现函数式编程的妙用。如果想详细入门Java函数式编程的话，下面这个链接很不错。
Java 8 中的 Streams API 详解

举例说明

• 我想判断一个List中是不是所有的元素都符合某个条件，比如本项目中有一个逻辑是，判断某一个List中是不是所有的元素都是SchemeNumber类，这样才可以进行+的计算。

Tokens.stream().allMatch(e -> e.type() == Description.Number)

• 在某些结构的某些位置，多个类型的SchemeElement都可以放置，比如，在SchemeApply结构的第二个参数中，可以纺织一个过程，可以放置一个Atom，因为Atom可以指向一个过程。这种结构在多个地方都可以出现，比如单独的一个调用，()中的第一个参数可以是一个过程，如下

((lambda (x y z) (+ x y z)) 3 4 5)

或者是一个Atom

(fun 3 4 5)

既然是多次出现，就有必要把这个断言设置为一个函数，这样更为优雅，代码如下

Predicate<SchemeToken> IsAtom = e -> e.type() == Description.Atom
Predicate<SchemeToken> IsProcedure = e -> e.type() == Description.Procedure
Predicate<SchemeToken> IsAtomOrProcedure = IsAtom.or(IsProcedure)
...
Tokens.stream().allMatch(IsAtomOrProcedure);

• 承接上面的问题，当我判断某一个列表中的元素的运行时类型都是SchemeNumber那么，我想对其进行强制类型转换，并保存到一个列表中，怎么做呢？

Tokens.stream().map(e -> {return (SchemeNumber)e;}).collect(Collectors.toList());

• 当我想对一个复杂类进行递归地执行(观察)，然后将执行(观察)的结果收集到一个列表里面的时候，该怎么做呢

Tokens.stream().map(e -> e.accept(Executor.this)).collect(Collectors.toList());

• 如果我想实现SchemeArithmetic中的reduce功能，该如何实现呢？

// get the reduce function
BinaryOperator<SchemeNumber> func = (SchemeNumber n1, SchemeNumber n2) 
         -> new SchemeNumber(n1.getContent() + n2.getContent());

// suppose there is a expr which type is SchemeArithmetic
expr.getContent().stream().reduce(func).get(); 

• (项目外)如果我想实现类似于python中的range方法，该如何实现呢？

IntStream.range(1, 10);

将其打印出来，如下

IntStream.range(1, 10).forEach(System.out::println);

如果要将其包装成一个List，需要使用boxed()方法对其进行打包

IntStream.range(1, 10).boxed().collect(Collectors.toList());

结语

本长篇幅不多，如果想更好地学习函数式编程，可以在百度里面搜Java8函数式，然后所有IBM的文章就可以，入门很不错，JVM上面可以用scala来学习函数式，如果比较抖M，可以学习Haskell，哈哈哈。