并查集(模版题HDOJ1232 畅通工程)(HDOJ1198 Farm Irrigation)

本文详细介绍了并查集这一高效的数据结构,包括其概念、数据结构定义、基本操作(查询与合并)及优化方法,并提供了具体的代码实现案例。

概念:个人理解为一种用来表示结点连通关系的树状结构,简单地用数组进行不同集合元素的合并(Union)和查询(Find)操作。


数据结构:father[i],若为正,则表示i结点所在集合的代表元(根结点)序号,若为负,则表示以i为代表元的集合所包含的元素个数。


操作:

1.查询(Find):判断两个结点是否在同一集合中。递归或非递归地找出i和j所在集合的代表元,相同即在同一集合。

2.合并(Union):合并两个不相交集合。找出i,j所在集合的代表元ii,jj,使father[ii]=jj。


优化:

当一个集合的树形结构形成链状的时候,每次寻找根结点都会耗费比较多的时间。于是通过递归地压缩路径使得集合中每个非根结点的father[i]都直接指向根结点。另外,在Union时可以同过比较元素个数,使较少元素的集合合并到较多元素的集合中去。


具体代码通过模版题HDOJ1232 畅通工程(http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1232)贴出来。


代码如下:

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<cstring>
int father[10000];
int Find(int x)
{
    while(father[x]>0) father[x]=Find(father[x]);//递归地压缩路径
    return father[x];
}
void Union(int a,int b)
{
    int fa,fb;
    fa=Find(a);
    fb=Find(b);
    if(fa==fb) {}
    else if(father[fa]<=father[fb])//小集合并入大集合
    {
        father[fa]+=father[fb];
        father[fb]=fa;
    }
    else
    {
        father[fb]+=father[fa];
        father[fa]=fb;
    }
    return;
}
int main()
{
    int n,m,a,b,i,ans;
    while(scanf("%d",&n)&&n)
    {
        memset(father,-1,sizeof(father));
        scanf("%d",&m);
        while(m--)
        {
            scanf("%d%d",&a,&b);
            Union(a,b);
        }
        for(i=1,ans=0;i<=n;i++)
            if(father[i]<0) ans++;
        printf("%d\n",ans-1);
    }
    return 0;
}

另外再推荐一道比较唬人的题:

HDOJ1198 Farm Irrigation(http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1198)

也贴上代码(略凶残):

#include<cstdio>
#include<cstring>
using namespace std;
int father[10010];
char s[101][101];
int Find(int x)
{
    while(father[x]>0) x=father[x];
    return x;
}
void Union(int x,int y)
{
    int fx=Find(x);
    int fy=Find(y);
    if(fx!=fy) father[fx]=fy;
    return;
}
int main()
{
    int m,n,i,j,ans,k;
    while(1)
    {
        scanf("%d%d",&m,&n);
        if(m==-1&&n==-1) break;
        memset(father,-1,sizeof(father));
        for(i=1,k=0; i<=m; i++)
        {
            getchar();
            for(j=1; j<=n; j++)
            {
                k++;
                scanf("%c",&s[i][j]);
                if(i>1&&(s[i][j]=='A'||s[i][j]=='B'||s[i][j]=='E'||s[i][j]=='G'||s[i][j]=='H'||s[i][j]=='J'||s[i][j]=='K')&&(s[i-1][j]=='C'||s[i-1][j]=='D'||s[i-1][j]=='E'||s[i-1][j]=='H'||s[i-1][j]=='I'||s[i-1][j]=='J'||s[i-1][j]=='K'))
                    Union(k,k-n);
                if(j>1&&(s[i][j]=='A'||s[i][j]=='C'||s[i][j]=='F'||s[i][j]=='G'||s[i][j]=='H'||s[i][j]=='I'||s[i][j]=='K')&&(s[i][j-1]=='B'||s[i][j-1]=='D'||s[i][j-1]=='F'||s[i][j-1]=='G'||s[i][j-1]=='I'||s[i][j-1]=='J'||s[i][j-1]=='K'))
                    Union(k,k-1);
            }
        }
        for(i=1,ans=0;i<=n*m;i++) if(father[i]<0) ans++;
        printf("%d\n",ans);
    }
    return 0;
}


基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
评论 1
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值