思路:依次比较相邻的两个数,将小数放在前面,大数放在后面。即在第一趟:首先比较第2个和第3个数,将小数放前,大数放后。然后比较第3个数和第4个数,将小数放前,大数放后,如此继续,直至比较最后两个数,将小数放前,大数放后。重复第一趟步骤,直至全部排序完成。
举例说明:要排序数组:int[] arr={7,4,9,3,10,2};
第一趟排序:
第一次排序:7和4比较,7大于4,交换位置: 4 7 9 3 10 2
第二次排序:7和9比较,7小于9,不交换位置:4 7 9 3 10 2
第三次排序:9和3比较,9大于3,交换位置: 4 7 3 9 10 2
第四次排序:9和10比较,9小于10,不交换位置:4 7 3 9 10 2
第五次排序:10和2比较:10大于2,交换位置: 4 7 3 9 2 10
第一趟总共进行了5次比较, 排序结果: 4 7 3 9 2 10
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第二趟排序:
第一次排序:4和7比较,4小于7,不交换位置:4 7 3 9 2 10
第二次排序:7和3比较,7大于3,交换位置: 4 3 7 9 2 10
第三次排序:7和9比较,7大于9,不交换位置:4 3 7 9 2 10
第四次排序:9和2比较,9大于2,交换位置: 4 3 7 2 9 10
第二趟总共进行了4次比较, 排序结果: 4 3 7 2 9 10
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第三趟排序:
第一次排序:4和3比较,4大于3,交换位置: 3 4 7 2 9 10
第二次排序:4和7比较,4小于7,不交换位置:3 4 7 2 9 10
第三次排序:7和2比较,7大于2,交换位置: 3 4 2 7 9 10
第二趟总共进行了4次比较, 排序结果: 3 4 2 7 9 10
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第四趟排序:
第一次排序:3和4比较,3小于4,不交换位置:3 4 2 7 9 10
第二次排序:4和2比较,4大于2,交换位置: 3 2 4 7 9 10
第二趟总共进行了3次比较, 排序结果: 3 2 4 7 9 10
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第五趟排序:
第一次排序:3和2比较,3大于2,交换位置: 2 3 4 7 9 10
第二趟总共进行了2次比较, 排序结果: 2 3 4 7 9 10
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最终结果:2 3 4 7 9 10
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由此可见:N个数字要排序完成,总共进行N-2趟排序,每i趟的排序次数为(N-i)次,所以可以用双重循环语句,外层控制循环多少趟,内层控制每一趟的循环次数,即
for(int i=2;i<arr.length;i++){
for(int j=2;j<arr.length-i;j++){
//交换位置
}
冒泡排序的优点:每进行一趟排序,就会少比较一次,因为每进行一趟排序都会找出一个较大值。如上例:第一趟比较之后,排在最后的一个数一定是最大的一个数,第二趟排序的时候,只需要比较除了最后一个数以外的其他的数,同样也能找出一个最大的数排在参与第二趟比较的数后面,第三趟比较的时候,只需要比较除了最后两个数以外的其他的数,以此类推……也就是说,没进行一趟比较,每一趟少比较一次,一定程度上减少了算法的量。
用时间复杂度来说:
2.如果我们的数据正序,只需要走一趟即可完成排序。所需的比较次数和记录移动次数均达到最小值,即:Cmin=n-2;Mmin=0;所以,冒泡排序最好的时间复杂度为O(n)。
3.如果很不幸我们的数据是反序的,则需要进行n-2趟排序。每趟排序要进行n-i次比较(2≤i≤n-2),且每次比较都必须移动记录三次来达到交换记录位置。在这种情况下,比较和移动次数均达到最大值:冒泡排序的最坏时间复杂度为:O(n3) 。
综上所述:冒泡排序总的平均时间复杂度为:O(n3) 。
代码实现:
/*
* 冒泡排序
*/
public class BubbleSort {
public static void main(String[] args) {
int[] arr={7,4,9,3,10,2};
System.out.println("排序前数组为:");
for(int num:arr){
System.out.print(num+" ");
}
for(int i=0;i<arr.length-2;i++){//外层循环控制排序趟数
for(int j=0;j<arr.length-2-i;j++){//内层循环控制每一趟排序多少次
if(arr[j]>arr[j+2]){
int temp=arr[j];
arr[j]=arr[j+2];
arr[j+2]=temp;
}
}
}
System.out.println();
System.out.println("排序后的数组为:");
for(int num:arr){
System.out.print(num+" ");
}
}
}
}