个人的隐私与数据安全_数据与隐私风险csdn-优快云博客

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技术的进步为我们带来了一个更大的空间，它可以存储所有有助于研究、营销、生产、产品定制以及研究市场常规行为的数据，这个空间就是大数据分析。大数据的出现帮助许多组织改善了业务。像可口可乐这样的大公司就利用大数据来完善自己的数据库，分析市场和经济状况。然而，如此庞大的数据（其中还包括个人详细信息和偏好）的可用性，对数据隐私构成了潜在威胁。无论数据以何种形式存储，无论是加密的还是其他形式，它仍然是一个巨大的威胁，因为在当今时代，数据是最大的资产。因此，我们需要在创新和数据隐私之间取得平衡，以确保数据不被滥用。目前，最受关注的是妥善保管数据，并制定关于数据使用和收集的严格规则。

什么是大数据？

大数据指的是组织为进行分析和研究而存储的极其庞大的数据集。这些数据集在社交媒体方面包括评论、帖子和点赞；在物联网方面，所存储的数据则涉及天气状况、交通情况等。

什么是数据隐私？

数据隐私是指在未经个人同意的情况下，保护个人信息免受未授权的访问、使用和修改。它有助于个人对自己的个人信息进行控制。

什么是大数据分析？

大数据分析是一个复杂的过程，旨在从来自各种来源的庞大数据集中揭示隐藏的细节、模式、推论、偏好和市场趋势。这需要高度先进的技术，还需要数据分析、统计分析等多种技能，以便从收集到的原始数据中提取有用的数据。它需要先进的技术和设备来存储和维护这种高存储量的数据。

大数据分析的必要性和重要性

这项技术使公司能够获得实时数据，帮助它们做出更好、更完善的决策，从而改善业务。大数据分析让公司能够获取大量关于当前市场趋势和消费者偏好的信息，帮助公司相应地生产产品和开展营销活动。在这个竞争激烈的世界中，要想跟上步伐并保持领先地位，这项技术确实是必不可少的。它有助于提高内部运营效率，使公司能够更顺畅地运转，避免不必要的麻烦。

大数据分析的类型

大数据分析主要有四种类型：

描述性分析：这是一种较简单的分析形式，仅对表现进行总结和描述，能提供有关业务表现的见解。
诊断性分析：用于解答 “为什么会发生” 以及 “如何发生” 的问题，旨在找出事情发生的原因。例如，它有助于找出销售额突然下降的原因。
预测性分析：关乎未来的行动方案以及在即将到来的时期应采取的措施。通过对比当前和过去的表现细节，我们可以采取措施在未来加以改进。
规范性分析：以解决方案为导向，能根据问题按照一定规则推荐各种解决方案。

应用及用途

跟踪客户偏好：这主要被亚马逊、 Flipkart、沃尔玛等零售销售应用程序所使用，它们会跟踪客户的消费习惯，包括购物车中的商品以及浏览时间较长的商品，并推荐所有此类产品及相关信息，包括可用的优惠或折扣。这些信息对银行业也有帮助，银行会记录所有这些数据，并通过信用卡和借记卡推荐折扣和优惠。

GPS 系统：OLA、优步等应用程序能获取实时交通数据，这是因为道路上的摄像头和卫星协同工作来维护这些数据。

家电中的个人助手：像 Alexa 和 Siri 这样的设备会收集个人的每一个细节，以帮助它们了解用户。有报道称，即使在不使用时，它们也会记录数据。所有这些数据都被用来提升用户的使用体验，使其更具个性化和便捷性，给用户带来更好的体验感。

教育领域：由于新冠疫情，在线课程有所增加，Byjus、Vedantu 和 Unacademy 等多家公司利用这一机会，在网站上免费提供各种主题的笔记，然后试图获取所有访问该网站的学生的详细信息。它们会根据通过电子邮件、手机号码和浏览历史收集到的其他数据，为学生提供各种课程，使学生更愿意注册。

社交媒体应用：Instagram 和 YouTube 等应用程序会跟踪用户所浏览的内容，并推荐相关内容。它们拥有最大的数据集，因为它们在应用程序内跟踪大量信息，包括每个用户的详细信息，从个人信息到浏览内容、在这些应用上花费的时间等。

医疗保健领域：包括患者的病史、当前状况、并发症、正在使用的药物、预约日期、人寿保险等数据。
所有这些都有助于通过数据收集来制定更好的决策，以改善业务，让客户有一种受到特殊对待的感觉。

大数据对数据隐私的影响

使用大数据的主要担忧之一是对每个人的数据隐私和保护构成威胁。大数据分析的核心就是收集、跟踪和分析个人的个人数据，无论个人是否知情，这都是一个巨大的威胁，因为所收集的信息可能会被以各种方式利用。通常，数据收集本身就是一种威胁，因为没有人知道这些数据的用途，而且这类信息也不会被公开。此外，也没有严格的规则确保数据使用完毕后立即被删除。这让情况变得更糟，因为这类数据收集始终面临被滥用的威胁。

大数据对数据隐私造成的威胁主要有：

最大的噩梦是个人数据被以各种形式滥用，包括身份盗窃、利用个人图像进行勒索，以及将照片用于其他用途，对女性而言尤其如此。
聊天记录以及银行详细信息、信用卡信息、验证码等敏感数据的使用，给黑客和小偷提供了可乘之机，他们可以取走账户中的所有资金，还会以银行或政府的名义进行欺诈。在当前技术下，只需点击一个链接，就可能发生信用卡诈骗。
在当今时代，出售存储在各种设备中的个人和敏感数据是一项规模很大的交易，尤其是在暗网上，而任何法规都很难对其进行管控，这被称为数据代理。
数据泄露，即敏感信息通过黑客攻击、带有隐含条件的隐私政策、弱密码等方式被未授权访问。
由于数据包含年龄、性别和偏好等细节，一些组织可能会针对特定年龄群体，特别是青少年，吸引他们接触非法或不道德的事物。一旦陷入其中，就很难摆脱，对于青少年来说尤其如此。
此类私人数据的泄露会增加信用卡诈骗、各种骗局和网络攻击的风险，因为大部分信息已经被掌握。
这也是一种在线跟踪，我们的每一个活动都被记录和监控，此类信息的存在侵犯了每个人的隐私权。
由于这些工具与人工智能相连，人工智能能对这些数据收集进行更深入的分析，甚至可以预测一个人下一步的行动和决策。
定向营销是这种数据收集的后果之一，根据访问的网站和观看的内容，会弹出相应的广告。
一个主要问题是，大多数人并不知道自己的数据正在被收集和跟踪，这种认知上的缺乏阻碍了他们对自己数据的保护。
这种数据收集缺乏透明度，还违反了所有隐私政策。
此外，长时间保存如此庞大的数据集将是一项艰巨的任务，而且随着时间的推移，这些数据的安全性也会下降，从而可能被滥用。