HugeGraph入门

一、HugeGraph简介

最近在搞好友推荐方便的工作，选择了图数据的方法，使用并学习了HugeGraph，再次记录一下。

HugeGraph是百度在2018年中旬开源的一款图数据库（Graph Database）系统，可以存储海量的顶点（Vertex）和边（Edge）。实现了Apache ThinkerPop 3¹框架，支持Gremlin图查询语言²。HugeGraph支持多用户并行操作，用户可输入Gremlin查询语句，并及时得到图查询结果。也可以再用户程序中调用hugeGraph API进行图分析或查询。

二、HugeGraph特性

HugeGraph支持在线及离线环境下的图操作，支持批量导入数据，支持高效的负责关联关系分析，并且能够与大数据平台无缝集成。

HugeGraph具备如下特点：

• 基于ThinkerPop 3框架实现，支持Gremlin查询语言；
• 支持从TXT、CSV、JSON等格式的文件中批量导入数据；
• 具备独立的Schema元数据信息，方便第三方系统集成；
• 具备可视化操作界面，降低用户使用门槛；
• 存储系统采用插件方式，支持RocksDB、Cassandra、ScyllaDB、HBase及Mysql等多种后端；
• 优化的图接口，最短路径、K步连通子图、K步到达邻接点等；
• 支持属性图，顶点和边均可添加属性，支持丰富的属性类型；
• 可以对边和顶点的属性建立索引，支持精确查询、范围查询、全文检索；
• 支持4种顶点ID策略，之间ID、自动生成ID、用户自定义字符串ID和用户自定义数据ID；
• 支持与Hadoop、Spark GraphX等大数据系统集成，支持Bulk Load操作。

三、HugeGraph框架模块

• HugeGraph-Server: HugeGraph-Server是HugeGraph项目的核心部分，包含Core、Backend、API等子模块；
  • Core：图引擎实现，向下连接Backend模块，向上支持API模块；
  • Backend：实现将图数据存储到后端，支持的后端包括：Memory、Cassandra、ScyllaDB、RocksDB、HBase以及Mysql࿰