POJ 2955 Brackets(区间DP水题)

本文介绍了一种使用区间DP方法解决求解括号序列中合法序列最大长度的问题,通过实例演示了算法的实现过程。

题意:给出一个括号序列,求出最长的合法序列的长度。

思路:区间DP

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<cstdlib>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<vector>
#include<map>
#include<queue>
#include<stack>
#include<string>
#include<map>
#include<set>
#include<ctime>
#define eps 1e-6
#define LL long long
#define pii pair<int, int>
//#pragma comment(linker, "/STACK:1024000000,1024000000")
using namespace std;

const int MAXN = 105;
char str[MAXN];
int dp[MAXN][MAXN];
int main() {
    //freopen("input.txt", "r", stdin);
	while(scanf("%s", str+1)==1 && str[1]!='e') {
		memset(dp, 0, sizeof(dp));
		int len = strlen(str+1);
		for(int i = 1; i < len; i++) 
			if((str[i]=='('&&str[i+1]==')' || str[i]=='['&&str[i+1]==']'))
				dp[i][i+1] = 2;
		for(int i = 3; i <= len; i++) {
			for(int j = 1; j+i-1 <= len; j++) {
				if(str[j]=='('&&str[j+i-1]==')' || str[j]=='['&&str[j+i-1]==']') dp[j][j+i-1] = dp[j+1][j+i-2] + 2;
				for(int k = j; k < j+i-1; k++) dp[j][j+i-1] = max(dp[j][j+i-1], dp[j][k]+dp[k+1][j+i-1]);
			}
		}
		cout << dp[1][len] << endl;
	}
    return 0;
}
















内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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