kairosDB

kairosDB持续更新中…

最近工作需要开始接触kairosDB，其github网址为：[http://kairosdb.github.io/][6]，在此我会在这记录一些操作与分享经验。
经过近大半个月的学习，基本的功能已经掌握，这几天会将这篇东西完成。
下面是我的环境说明

• 使用VMware上安装的Ubuntu操作系统
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• 因为才刚刚开始，所以内容会有些凌乱，随着研究深入会逐渐修改
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• KairosDB 可以使用cassandra、H2(开发环境中)作为后端存储。默认情况下，KairosDB运行在H2数据库下，开发环境不需要cassandra。
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• 在开始学习kairosDB之前如果对kairosDB没有一个大概认知的话，可以参考：[http://liubin.org/blog/2016/02/18/tsdb-intro/ ]，了解一些关于TSDB的知识。
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• 这里是我的实验代码，有需要的可以参考：【https://github.com/congshenV/work/tree/master/kairosDB】
  

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kairosDB概要

KairosDB是一个快速可靠的分布式时间序列数据库，主要用Cassandra来做底层存储，也可以使用H2。KairosDB是在OpenTSDB基础上重写的。 KairosDB主页： https://code.google.com/p/kairosdb/

• 其主要的功能如下：

1、可以获取基础设施和服务的实时状态信息，展示集群的各种软硬件错误，性能变化以及性能瓶颈。

2、可以衡量系统的SLA（服务类型、服务质量等），理解复杂系统间的相互作用，展示资源消耗情况。集群的整体作业情况，可以用以辅助预算和集群资源协调。

3、可以展示集群的主要性能瓶颈，经常出现的错误，从而可以着力重点解决重要问题。

• 组成
  
  • Collectors——数据采集 数据可以通过多种协议写入KairosDB，比如Telnet的按行写入，HTTP API，Graphite以及批处理导入。此外，还可以使用或者自己编写插件。
  • Storage——存储 KairosDB 采用了 Cassandra 作为数据存储方式，Cassandra 也是一个比较流行的NoSQL数据库，很多开源软件基于此数据库。
  • REST API KairosDB提供了REST API，以完成对metric名称，tag等的查询，当然，也少不了存储和查询数据点（data points）。
  • WEB UI KairosDB也提供了基于Web API的查询接口。
  • Aggregators——聚合 作为数据分析系统，分组和聚合则是必不可少的功能。 KairosDB的聚合（也就是down samples）功能，支持的标准函数有min、max、sum、count、mean、histogram、gaps等，而且都非常实用。
  • Tools——工具 KairosDB提供了进行数据导入导出的命令行工具。在kairosDB服务器上可进行命令行的导入导出操作，数据存储的内部指标可以监视服务器的性能
  • Client library KairosDB客户端是一个Java库，使用HttpClient类，可以简单地进行发送指标和查询KairosDB服务器。
  • Plugins——插件 KairosDB也提供多种基于Guice的插件机制来进行扩展（数据点侦听器，数据存储器，协议处理程序等）。
• 其他说明
  KairosDB是从OpenTSDB fork过来的，因此最初它是支持HBase的，不过现在HBase已经不能完全支持KairosDB所需的特性，将来会取消对HBase的支持，不过如果只是做简单地实验，可以继续实验HBase。

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安装

kairosDB运行需要安装java运行环境。java的安装可以比较简单，可以参考：
[http://blog.youkuaiyun.com/rchm8519/article/details/48721913 ]

在[https://github.com/kairosd