MATLAB简单优化问题

本文演示如何在MATLAB中解决一个简单的约束优化问题。首先定义了约束函数mycon8,包括不等式和等式约束。接着,定义目标函数myfun8。最后,通过fmincon函数进行优化计算,提供初始值、上下限和优化选项,以找到最佳解。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

约束函数,在MTALB中新建立一个m文件:

代码如下

%date:2009.03.17
function [c,ceq]=mycon8(x)
x1=x(1,1);
x2=x(2,1);
x3=x(3,1);%有几个未知量就列出几个
%不等式约束条件
c(1)=-x1;
c(2)=-x2;
c(3)=-x3;%有几个未知量就列出几个
%等式约束条件
ceq(1)=x1^2+x2^2+x3^2-12;%表示x1^2+x2^2+x3^2-12<0,记住一定是小于0,如果是大于0的话记得转为小于0,
ceq(2)=8*x1+14*x2+7*x3-58;

然后保存,会默认为mycon.m不要更改它的名字。


目标函数,在MTALB中新建立一个m文件:

%The programme is used to implement the example 3 in page 208 (机械优化设计) by SQP
%Develped by xxx  at Shantou University; 
%Date:2009.03.17 
function f=myfun8(x)
x1=x(1,1);
x2=x(2,1);
x3=x(3,1);
f=1000-x1^2-2*x2^2-x3^2-x1*x2-x1*x3;%这个就是你的目标函数,

然后保存,会默认为mycon.m不要更改它的名字。

 

运行优化函数,在MTALB中新建立一个m文件

clc
clear
x0=[2,2,2]';%给定初始值,记住这个值一定要符合在约束函数里面


lb=[0;0;0];

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值