软考之零碎片段记录（二十三）+复习巩固（五、六）

一、学习

1. 散列表（哈希表）

当使用哈希函数计算的哈希值所在位置被占用就像下一个位置查找，知道找到未被占用的位置

• 线性探测法解决冲突容易产生聚集问题
• 装填因子。不易过大过小，即使因子小于1/2也可能冲突，因为还跟散列函数有关，不局限于装填因子。
• 链地址法无法确保平均查找长度为1。平均查找长度（Average Search Length，ASL）是指在哈希表中查找一个元素时需要遍历的平均节点数。其查找长度包括哈希函数的选择、哈希表的容量以及元素的分布情况有关。

2. 平衡二叉树

对长度 为n的有序顺序进行折半查找。
是将序列均分。每一次都均分后左右序列数相同，相当于二叉树，左右个数相同。

二、复习（5）

1. 设计模式。

• 策略模式，算法的改变和使用运行时
• 名利模式，对命令的封装和传递
• 观察者模式，当对象状态改变时会通知其他对象改变对象行为
• 状态模式，当对象内部状态发生改变会改变其行为

2. python语法

• 元组，不可变集合(1,2) 1,2 (1,) 1,来表示
• 三级模式，外模式、概念模式、内模式。视图层、逻辑层、物理层
• 关系模式，x->y,y->z, x-z, 传递率，z属于y, y属于x, y可以推导出z，自反率. z属于y, x->y, x推导出z, 增广率。

三、复习（6）

1. 关系模式。候选键来自非结果项
2. 授权sql。grant <权限> on, with grant option。
3. 逆波兰表达式 栈深计算。逆波兰表达式中操作数进栈。遇到操作符出栈，在此过程中，栈中存放操作数最大值为栈深。
4. 哈夫曼树。最优二叉树。出现频率越高，权值越小