count 按条件查询

最新推荐文章于 2024-12-20 09:30:40 发布

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首先我们要知道count(id) 和 count(*)的区别

区别是id 有null 值，会不计数

所以我们只要

COUNT(id='xx' OR NULL)

这样就可以了。

例：

 SELECT 
     COUNT(operat_system='iOS' OR NULL) AS iOSNum,
     COUNT(operat_system='android' OR NULL) AS androidNum 
 FROM csh_app_version_info

operat_system是其中一个字段

比sum 快了很多。

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COUNT作为子查询

qq_42295590的博客

04-30

593

(2) 对于检索出的每个客户，统计其在orders表中的订单数目。(1) 从customers表中检索客户列表。)计算，应该将COUNT(

Mysql COUNT() 函数详解

m0_74823021的博客

01-20

1121

COUNT()函数定义COUNT()函数是SQL中常用的聚合函数，用于统计满足特定条件的记录数。它可以灵活地应用于各种查询场景，帮助用户快速获取所需的数据统计信息。该函数不仅能够计算所有行的数量，还能针对特定列进行计数，并支持去除重复值的计数操作。这种多功能性使得COUNT()成为数据分析和报表生成的重要工具，在日常数据库管理和决策支持中发挥着关键作用。语法结构COUNT()函数是SQL中常用的聚合函数，用于统计满足特定条件的行数。COUNT(*)：统计所有行，包括NULL值：统计指定列的非NULL值。

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mysql查询count_MySQL学习笔记-count的查询

weixin_42544663的博客

01-18

1122

count()计算一个表的行数select count(*) from tcount(*)的实现方式MyISAM引擎将一个表的总行数存在磁盘上，一执行count(*)时就直接返回统计计数InnoDB引擎执行count()时，由于MACC多版本并发控制的原因，同一时刻有多个查询，可重复隔离级别下，返回的行数是不确定的。需要把数据一行一行从引擎里读出来，然后累积计数虽然数据准确，但会引发性能问题Inn...

mysql count() 条件语句

qq_42301642的博客

01-04

3197

SELECT no, COUNT(1) AS all_num, COUNT(CASE WHEN is_com = 1 THEN is_com END) AS com_num, COUNT(CASE WHEN is_com = 0 THEN is_com END) AS not_com_num FROM data a WHERE 1=1 GROUP BY no ...

Count(*)数据的查询总结

weixin_40214184的博客

06-19

1441

1、第一种情况是条件只需要查询一张表中的数据，主要的SQL语句：  <select id="findAnchor" resultMap="AppUserResultMap"> SELECT ta.id, ta.nickname, tl.title, tlv.type as anchorType, t...

COUNT(*)、COUNT(1) 和 COUNT(列名)

weixin_43414019的博客

12-20

947

方法统计的内容NULL 值的处理性能COUNT(*)统计所有行，不管列值是否为NULL。计数所有行，无论列值是否NULL。通常是最快的方式，执行计划优化良好。COUNT(1)统计所有行，不管列值是否为NULL。计数所有行，无论列值是否NULL。性能通常与COUNT(*)相同。COUNT(列名)统计指定列中非NULL的行数。不统计NULL值的行。性能与列的NULL值数量有关。

【MySQL笔记】梳理下COUNT(*)，COUNT(1)，COUNT(字段名)区别、查询过程及常见问题

Hansdas的博客

03-30

2656

COUNT今天复盘了以下这个经典面试问题，做个记录返回SELECT语句查询的行中expr不为NULL的数量结果是一个BIGINT顺便回顾下几个INT的区别类型大小有符号范围无符号范围TINYINT1 Bytes(0, 2^8)SMALLINT2 Bytes(0, 2^16)MEDIUMINT3 Bytes(0, 2^24)INTINTEGER4 Bytes(0, 2^32)BIGINT8 Bytes(0, 2^64)如果查询没有任何结果，返回0COUNT(字段名)

sql中count或sum为条件的查询示例(sql查询count)

09-10

本文将通过两个示例详细介绍如何在SQL中使用`COUNT()` 和 `SUM()` 作为查询条件。首先，让我们来看看`COUNT()`函数的用法。在SQL中，`COUNT(*)`通常用来统计表中的行数，而`COUNT(column_name)`则用来统计某一列非...

SQL查询数据库中符合条件的记录的总数

12-16

1. select count(*) from table; //统计元组个数 2. select count(列名) from table; //统计一列中值的个数 3. select count(*) from table where 字段 = “”; //符合该条件的记录总数 4. sql_count = “select ...

mysql count设置条件

weixin_37045249的博客

07-20

312

如何实现MySQL中的count设置条件作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能分享一些关于如何在MySQL中实现count设置条件的知识。以下是实现这一功能的基本步骤，以及每一步的代码示例和解释。流程图以下是实现MySQL中的count设置条件的流程： #render_12_1753564289-svg{font-fa...

SQL中Count（）用法

naturism的专栏

11-08

1625

count 是一个系统内置的分组统计函数. select count(*) from XXX 返回一条记录,求XXX 里的记录总数 select count(id) from XXX group by name 返回一条或者多条记录, 根据name字段去分组统计表XXX的数据. 就是计算同样一个name(group by 后面的) 的数据有多少条

JAVA中ES根据条件查询计数操作

weixin_41879185的博客

05-18

2629

【代码】JAVA中ES根据条件查询计数操作。

mysql查询count(*)时注意的问题

qq_40224631的博客

07-24

2936

select COUNT(*) from spu_goods where category_id=333 and ext1='no' 结果为： count（*） 0 但是，在加上group by 之后，如： select COUNT(*) from spu_goods where category_id=333 and ext1='no' group by shop_id 结果为：...

count(字段)、count(*)、count(1)三者的查询区别

睡不醒的每天

08-02

252

count（指定字段）忽略所有的null值,j进行统计查询,count(1)不会忽略所有的null值，进行统计查询，)不单会进行全表扫描，也会对表的每个字段进行扫描。)不会忽略所有的null值，进行统计查询，，相当于查询列为1的所有统计行数，...

MySQL查询count(*)、count(1)、count(field)的区别

m0_51527921的博客

04-18

425

结论 count(field)不包含字段值为NULL的记录。 count()包含NULL记录 count()与count(1) 在InnoDB中性能没有任何区别，处理方式相同 count(0)=count(1)=count(2)…=count(非Null值) 所以在开发中可以使用count(1)，与count（*）效果一样，包含null记录，性能比count(field)更高 ...

MySQL解决count查询慢而写的分页查询总量缓存器

林立鹏的博客

11-22

3611

MySQL解决count查询慢而写的分页查询总量缓存器

MySql：一条sql语句多个count统计

baidu_28019675的博客

03-01

2495

MySQL一条sql语句多个count统计

SQL中的count()函数内加条件(一)

最新发布

02-20

<think>嗯，用户之前问了关于OceanBase数据库在修改数据后查询结果是否一致的问题，现在他们接着问“count可以按条件统计吗”。看起来用户可能在使用数据库时需要进行条件统计，或者他们正在处理数据分析任务，需要根据不同的条件来统计记录数量。首先，我需要确认用户的问题。他们想知道在OceanBase中是否可以使用COUNT函数结合条件来统计满足特定条件的行数。例如，统计年龄大于20的用户数量，而不是总行数。接下来，我应该回顾SQL的基本知识，COUNT函数通常与WHERE子句一起使用，或者使用条件聚合，比如CASE语句在聚合函数中。可能用户对这两种方法不太清楚，或者想了解OceanBase是否有特别的支持。然后，考虑OceanBase的兼容性。OceanBase作为兼容MySQL的数据库，应该支持标准的SQL语法，包括带有WHERE子句的COUNT，以及使用SUM(CASE WHEN...)或者COUNT(CASE WHEN...)的方式来进行条件统计。用户可能希望具体的例子，比如不同的条件如何编写，以及多个条件如何同时统计。此外，他们可能关心性能问题，比如在大量数据时，条件COUNT的效率如何，或者是否有更优化的方法。还要注意用户可能的深层需求。比如，他们是否在构建报表，需要多个维度的统计，或者需要动态的条件统计？这时候可能需要建议使用CASE语句结合聚合函数，或者使用FILTER子句（如果OceanBase支持的话，但MySQL不支持FILTER，所以可能得用CASE）。另外，用户可能对COUNT(*)和COUNT(列名)的区别有疑问，或者在条件中包含NULL时的处理方式，这些也需要在回答中简要说明，避免误解。最后，总结一下，确保回答覆盖了基本的条件统计方法，提供示例，并指出性能优化建议，比如索引的使用。这样用户不仅能解决问题，还能优化他们的查询。在</think> **OceanBase数据库** 中，可以通过 **条件统计** 实现按特定条件对数据进行计数（`COUNT`）。以下是具体的实现方法和示例： --- ### **1. 使用 `WHERE` 子句过滤后计数** 直接通过 `WHERE` 条件筛选出符合条件的数据，再使用 `COUNT(*)` 统计数量。 **适用场景**：统计**单一条件**下的数据量。 **示例**： ```sql -- 统计年龄大于20岁的用户数量 SELECT COUNT(*) FROM users WHERE age > 20; ``` --- ### **2. 使用 `CASE WHEN` 实现多条件统计** 通过 `CASE WHEN` 表达式在单次查询中统计**多个条件**的数量，结合 `SUM` 或 `COUNT` 实现灵活计数。 **适用场景**：同时统计多个条件或分类计数。 #### **示例1：单列多条件统计** ```sql -- 统计不同年龄段的用户数量 SELECT SUM(CASE WHEN age < 18 THEN 1 ELSE 0 END) AS under_18, SUM(CASE WHEN age BETWEEN 18 AND 30 THEN 1 ELSE 0 END) AS age_18_30, SUM(CASE WHEN age > 30 THEN 1 ELSE 0 END) AS over_30 FROM users; ``` #### **示例2：多列条件统计** ```sql -- 统计性别为男性且年龄大于25岁的用户数量 SELECT COUNT(CASE WHEN gender = '男' AND age > 25 THEN 1 ELSE NULL END) AS male_over_25 FROM users; ``` --- ### **3. 使用 `FILTER` 子句（部分数据库支持）** 某些数据库（如 PostgreSQL）支持 `FILTER` 子句，但 **OceanBase 目前更兼容 MySQL 语法**，因此推荐使用 `CASE WHEN` 替代。