Sqoop数据迁入迁出实战

最新推荐文章于 2025-10-15 16:03:02 发布

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最新推荐文章于 2025-10-15 16:03:02 发布 · 706 阅读

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本文详细介绍了如何使用Sqoop在MySQL、HDFS、Hive和HBase之间进行数据迁移，包括将MySQL数据导入HDFS、从HDFS导出到MySQL、以及将MySQL数据导入HBase的具体步骤和命令。

一Sqoop是什么

Sqoop是一种用于在Hadoop和关系数据库(RDBMS,如MySQL或Oracle)之间传输数据的工具,使用Sqoop可以批量将数据从关系数据库导入到Hadoop分布式文件系统(HDFS)及其相关系统(如HBase和Hive)中,也可以把Hadoop文件系统及其相关系统中的数据导出到关系数据库中,如下图:

Sqoop基本架构

Sqoop是使用Java语言编写的,Sqoop的架构非常简单,整合了HDFS,HBase和Hive。底层使用MapReduce进行数据传递,从而提供并进行操作和容错功能,如下图:

Sqoop接收到客户端的请求命令后,通过命令翻译器(Task Translater)将命令转换为对应的MapReduce任务,然后通过MapReduce任务将数据在RDBMS和Hadoop系统之间进行导入与导出。

Sqoop导入操作的输入是一个RDBMS数据库表,输出是包含表数据的一系列HDFS文件。导入操作是并行的,可以同时启动多个map任务,每个map任务分别逐行读取表中的一部分数据,并且将这部分数据输出到一个HDFS文件中(即一个map任务对应一个HDFS文件)。

Sqoop导出操作是将数据从HDFS或者Hive导出到关系型数据库中。导出过程并行地读取HDFS上的文件,将每一行内容转化成一条记录添加到关系型数据库表中。除了导入和导出操作,Sqoop还可以查询数据库结构和表信息等。

二Sqoop开发流程

在实际开发中,若数据存储于关系型数据库中,当数据量达到一定规模后需要对其进行分析或统计,此时关系型数据库可能称为瓶颈,这时可以将数据从关系型数据库中导入到HBase中,而后通过数据仓库Hive对HBase中的数据进行统计与分析,并将分析结果存入到Hive表中。最后通过Sqoop将分析结果导出到关系型数据库中作为业务的辅助数据或用于Web页面的展示。

Sqoop的业务开发流程如图所示:

使用Sqoop

要使用Sqoop,需要指定要使用的工具和控制工具的参数。

可以通过进入Sqoop安装目录运行bin/sqoop命令来运行Sqoop。

$ sqoop tool-name [tool-arguments]

Sqoop内置了很多工具,可以通过执行以下命令,显示所有可用工具的列表:

$ sqoop help

常用工具及解析如下:

codegen 生成与数据库记录交互的代码

create-hive-table 导入表的结构到Hive中

eval 执行SQL语句并返回结果

export 导出HDFS目录中的文件数据到数据库表中

help 列出所有可用的工具

import 导入数据库表数据到HDFS中

import-all-tables 导入数据库所有表数到HDFS中

list-databases 列出所有可用数据库

list-tables 列出数据库中所有可用表

version 显示版本信息

也可以执行sqoop help (tool-name)来显示特定工具的帮助信息,例如sqoop help import。还可以将--help参数添加到任何命令,例如sqoop import --help

Sqoop的导入和导出操作主要使用import工具和export工具。这两个工具提供了很多参数帮助我们完成数据的迁移和同步。两个工具中都包含的一些通用参数,如下表所示

参数	含义
--connect<jdbc-url>	指定JDBC连接字符串
--connection-manager<class-name>	指定要使用的连接管理器类
--driver<class-name>	指定要使用的JDBC驱动类
--hadoop-mapred-home<dir>	指定$HADOOP_MAPRED_HOME路径(MapReduce主目录)
--password-file	设置用于存放认证的密码信息文件的路径
-P （大写的p）	从控制台读取设置输入的密码
--password<password>	设置认证密码
--username<username>	设置认证用户名
--verbose	打印详细的运行信息
--connection-param-file<filename>	指定存储数据库连接参数的属性文件(可选)