u014626513的博客

线性回归 一个例子 数据：工资和年龄（2个特征） 目标：预测银行会贷款给我多少钱（标签） 考虑：工资和年龄都会影响最终银行贷款的结果那么它们各自有多大的影响呢？（参数） 工资 年龄 额度 4000 25 20000 4000 25 20000 4000 25 20000 4000 25 20000 ...

梯度下降 引入：当我们得到了一个目标函数后，如何进行求解？ 直接求解？（并不一定可解，线性回归可以当做一个特例） 常规套路：机器学习的套路就是我交给机器一堆数据，然后告诉它什么样的学习方式是对的（目标函数），然后让它朝着这个方向去做 如何优化：一口吃不成胖子，我们要静悄悄的一步步的完成迭代（每次优化一点点，积累起来就是个大成绩） 目标函数：J(θ0,θ1)=12m∑i=1m(hθ(xi)−y(i)...