[DP] 51Nod 1293 球与切换器

本文介绍了一个基于特定切换器状态计算球通过路径的算法。通过跟踪每个切换器的状态(0、1或-1),该算法能够确定给定总数的球如何在网格中分布,即向右或向下移动的数量。算法使用动态规划进行高效计算,并通过实例展示了具体的实现过程。

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经过该切换器的球的总量是k,发现如果是该位置的值是1,那么会有(k+1)/2的球像右去,剩下的球向下去。如果该位置的值是-1,那么会有(k+1)/2的球像下去,剩下的球向右去。


#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<algorithm>
using namespace std;
typedef long long ll;

inline char nc(){
  static char buf[100000],*p1=buf,*p2=buf;
  if (p1==p2) { p2=(p1=buf)+fread(buf,1,100000,stdin); if (p1==p2) return EOF; }
  return *p1++;
}

inline void read(int &x){
  char c=nc(),b=1;
  for (;!(c>='0' && c<='9');c=nc()) if (c=='-') b=-1;
  for (x=0;c>='0' && c<='9';x=x*10+c-'0',c=nc()); x*=b;
}

inline void read(ll &x){
  char c=nc(),b=1;
  for (;!(c>='0' && c<='9');c=nc()) if (c=='-') b=-1;
  for (x=0;c>='0' && c<='9';x=x*10+c-'0',c=nc()); x*=b;
}

const int N=1005;

int n,m,a[N][N];
ll f[2][N][N];

int main(){
  read(m); read(n); read(f[0][1][1]);
  for (int i=1;i<=n;i++) for (int j=1;j<=m;j++) read(a[i][j]);
  for (int i=1;i<=n;i++)
    for (int j=1;j<=m;j++)
      if (a[i][j]==0){
	f[0][i+1][j]+=f[0][i][j];
	f[1][i][j+1]+=f[1][i][j];
      }else if (a[i][j]==1){
	ll k=f[0][i][j]+f[1][i][j];
	f[1][i][j+1]+=(k+1)>>1;
	f[0][i+1][j]+=k>>1;
      }else{
	ll k=f[0][i][j]+f[1][i][j];
	f[0][i+1][j]+=(k+1)>>1;
	f[1][i][j+1]+=k>>1;
      }
  printf("%lld\n",f[0][n+1][m]+f[1][n+1][m]);
  return 0;
}


内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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