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Spring Cloud Alibaba是阿里巴巴提供的一站式微服务解决方案，是Spring Cloud体系中的一个重要分支，它将阿里巴巴在微服务领域的实践经验和开源技术进行了整合，为开发者提供了一系列便捷的工具和组件，用于构建分布式微服务应用。我们想我们Springmvc处理请求的时候，我们是根据路径判断对应的controller，这里我们的请求应该是那个具体的handler呢？总结：我们处理实例就是用的监听器来获取对应的所有实例，然后以map处理，所有请求从这map中拿取对应的对象。

这里集群同步时候，我们采用的异步处理，这里和我们服务变更推送类似。

服务启动时候读取磁盘中数据放到缓存读取磁盘数据 如果没有则发送请求获取数据，然后写到缓存读取磁盘数据，如果有则判断时间是否过期，过期则发送请求，写到缓存读取数据是一个定时任务每6秒执行一次，如果失败就会延长，但最大时长是1分钟这里主要是从注册表中获取数据，所以理解这里需要看一下我们的注册表中，各个数据之间的关系。

找入口的方式：自动装配类 spring.factories事件驱动：NacosAutoServiceRegistration实现了applicationListener接口判断变量 1、 debug 2、 全文搜索 定位赋值位置通过ephemeral的值判断是grpc通信，还是http通信，通过这我们能判断ap模式是用的grpc模式，cp模式是用http通信。

pre : Gateway转发请求之前post : Gateway转发请求之后自定义过滤器工厂-方式1继承: AbstractGatewayFilterFactory参考示例:org.springframework.cloud.gateway.filter.factory.RequestSizeGatewayFilterFactoryspring:cloud:gateway:routes:filters:args:# 单位字节自定义过滤器工厂-方式2。

网关作为流量的入口，常用的功能包括路由转发，权限校验，限流等。Spring Cloud Gateway 是Spring Cloud官方推出的第二代网关框架，定位于取代 Netflix Zuul。相比 Zuul 来说，Spring Cloud Gateway 提供更优秀的性能，更强大的有功能。Spring Cloud Gateway 是由 WebFlux + Netty + Reactor 实现的响应式的 API 网关。它不能在传统的 servlet 容器中工作，也不能构建成 war 包。

假设我们仍然设定1秒内允许通过的请求是200个，但是在这里我们需要把1秒的时间分成多格，假设分成5格（格数越多，流量过渡越平滑），每格窗口的时间大小是200毫秒，每过200毫秒，就将窗口向前移动一格。图中将窗口划为5份，每个小窗口中的数字表示在这个窗口中请求数，所以通过观察上图，可知在当前时间快（200毫秒）允许通过的请求数应该是70而不是200（只要超过70就会被限流），因为我们最终统计请求数时是需要把当前窗口的值进行累加，进而得到当前请求数来判断是不是需要进行限流。但是在实际情况下，流量往往是突发的。

如果依赖的服务出现了不稳定的情况，请求的响应时间变长，那么调用服务的方法的响应时间也会变长，线程会产生堆积，最终可能耗尽业务自身的线程池，服务本身也变得不可用。）内请求数目大于设置的最小请求数目，并且慢调用的比例大于阈值，则接下来的熔断时长内请求会自动被熔断。Spring Cloud Alibaba是阿里巴巴提供的一站式微服务解决方案，是Spring Cloud体系中的一个重要分支，它将阿里巴巴在微服务领域的实践经验和开源技术进行了整合，为开发者提供了一系列便捷的工具和组件，用于构建分布式微服务应用。

/ 务必保证 finally 会被执行try {// 资源名可使用任意有业务语义的字符串，注意数目不能太多（超过 1K），超出几千请作为参数传入而不要直接作为资源名// EntryType 代表流量类型（inbound/outbound），其中系统规则只对 IN 类型的埋点生效entry = SphU.entry("自定义资源名");// 被保护的业务逻辑// 资源访问阻止，被限流或被降级// 进行相应的处理操作// 若需要配置降级规则，需要通过这种方式记录业务异常。

Sentinel (分布式系统的流量防卫兵) 是阿里开源的一套用于服务容错的综合性解决方案。它以流量为切入点, 从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来保护服务的稳定性。丰富的应用场景：Sentinel承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景, 例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。完备的实时监控：Sentinel提供了实时的监控功能。

到这⾥我们基本上可以知道：⽐如当服务B的getById⽅法被调⽤时、会调⽤服务A的getById⽅法，⽽服务A这⾥因为是通过Feign声明式调⽤的，肯定会先通过服务A的Feign动态代理FeignInvocationHandler，从动态代理中的Map<Method, MethodHandler>中、找到具体某个⽅法的SynchronousMethodHandler，然后执⾏该SynchronousMethodHandler中的invoke⽅法来处理⽅法的逻辑。

Spring Cloud LoadBalancer是Spring Cloud官方自己提供的客户端负载均衡器,抽象和实现，用来替代Ribbon（已经停更），import org// 服务列表 private ObjectProvider < ServiceInstanceListSupplier > serviceInstanceListSupplierProvider;} /*** 使用随机数获取服务* @return。

这个拦截器里面就是上面弄的LoadBalancerInterceptor。request.getURI()， 这个不用我多解释了吧，restTemplate就是发送http请求，这里获取他的请求链接，然后获取他的host，他的host是什么就是nx-stock，就是serviceName，然后将这serviceName传递到我们的execute里面，我们推想这里很可能对我们serviceName进行解析，从我们的nacos注册中心获取注册列表，然后通过负均衡选择一个合适的地址，进行调用。

这个也是在之前的图中讲到，他是将客户端每次请求都会放到这个quene里面，放到这里面就是，当页面或者通过api调用修改了配置，修改配置之后会发送一个消息，订阅消息一端就会遍历我们刚刚这个allSubs队列当中，看看这个队列里面请求的配置发生了变化，如果发生变化的配置和请求的客户端监听的配置匹配上之后，就会立即将变更的内容发挥给客户端。这里面的代码就是将客户端请求，进行个返回，那返回之前他会干什么，他会进行比较， 他会比较我们监听的配置和我本身的配置是否发生了变化，他的执行的代码在他的run当中，

Nacos集群通常由多个Nacos Server节点组成，这些节点通过网络相互连接并协同工作。客户端与Nacos集群进行通信，获取服务列表、配置信息等。

Spring Cloud Alibaba是阿里巴巴提供的一站式微服务解决方案，是Spring Cloud体系中的一个重要分支，它将阿里巴巴在微服务领域的实践经验和开源技术进行了整合，为开发者提供了一系列便捷的工具和组件，用于构建分布式微服务应用。以下是其详细介绍：首先服务在启动的时候会将数据注册到注册中心，这样就服务只要启动就可以对外提供服务了， 那么同时他也要维持一个心跳，心跳的意义就是某个服务挂掉，我肯定让注册中心知道，如果服务挂了还没有告诉注册中心，

我们可以设想这样的一个场景，比方阿里只在杭州部署一个淘宝的集群，那我们北方的人民去访问，是不是就会相对较慢，一般都会再南方和北方都设置两个集群。当北方人民访问的时候一般我们都访问北京这个集群的服务，其他的服务都会在北京的集群里面互相调用，而不会垮cluster进行访问，这样在同一个数据中心访问都是比较快的。Instance: 这个就是实例，并且是多实例的，这样防止单点问题，从而实现高可用，当北京集群坏了，他会可以访问上海的集群。当一个实例挂掉，另一个实例会替代，当一个集群挂掉，另一个集群会替代上。