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原创 机器学习算法之决策树
决策树是机器学习最基础的算法之一，基于决策树可衍生出AdaBoostTree、随机森林、GBDT等高级算法。本文重点介绍决策树的构造原理及应用。
2017-10-23 17:48:14
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原创 阿里巴巴2018校园招聘运筹优化算法工程师编程题
现在城市有N个路口，每个路口有自己的编号，从0到N-1，每个路口还有自己的交通控制信号，例如0,3表示0号路口的交通信号每3个时刻变化一次，即0到3时刻0号路口允许通过，3到6时刻不允许通过，而6到9时刻又允许通过；以此类推，所有路口的允许通行都从时刻0开始，同时城市中存在M条道路将这N个路口相连接起来，确保从一个路口到另一个路口都可达，每条路由两个端点加上通行所需要的时间表示。
2017-08-26 10:20:47
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原创 Python抓取天猫商品详细信息及交易记录
欢迎使用Markdown编辑器写博客本Markdown编辑器使用StackEdit修改而来，用它写博客，将会带来全新的体验哦：这里写代码片Markdown和扩展Markdown简洁的语法代码块高亮图片链接和图片上传LaTex数学公式UML序列图和流程图离线写博客导入导出Markdown文件丰富的快捷键快捷键加粗 Ctrl + B 斜体 Ctrl + I 引用
2015-12-15 01:27:29
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原创 深度学习系列（1）——从线性回归说起
为什么先说线性回归本文适合入门级同学，老司机绕行。 吴恩达老师的机器学习课程，介绍的第一个模型就是线性回归模型。机器学习（尤其是监督学习），主要围绕分类和回归两类问题展开，而线性回归模型作为最简单的回归模型，与大多数监督学习算法具有相同的建模思路，包括建立损失函数、优化参数、模型评估。可谓麻雀虽小五脏俱全，了解线性回归的建模思想能够有助于理解复杂的深度学习模型。什么是线性回归：一...
2018-05-05 11:45:23
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翻译 Python Numpy学习笔记
Python Numpy学习笔记1. 数据类型 2. 创建矩阵>>>np.zeros((2, 3)) array([[ 0., 0., 0.], [ 0., 0., 0.]])>>>np.arange(10) array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])>>>np.arange(2, 10, dtype=np.float) array([ 2., 3., 4.
2017-05-08 23:31:39
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空空如也
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