Xception作为Inception v3的改进,主要是在Inception v3的基础上引入了depthwise separable convolution,在基本不增加网络复杂度的前提下提高了模型的效果。
CVPR 2017精彩论文解读:对Xception(一种深度可分离卷积)模型的介绍
【致敬ImageNet】ResNet 6大变体:何恺明,孙剑,颜水成引领计算机视觉这两年
https://github.com/yihui-he/Xception-caffe
Xception作为Inception v3的改进,主要是在Inception v3的基础上引入了depthwise separable convolution,在基本不增加网络复杂度的前提下提高了模型的效果。
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