模型融合

 

关键词 bagging boosting stacking blending

 

https://www.kaggle.com/tivfrvqhs5/introduction-to-ensembling-stacking-in-python/notebook

https://github.com/vwvolodya/Iceberg-Classifier-Challenge/blob/master/cnn/stacking.py

模型融合方法概述

在Caffe中实现模型融合

集成学习-模型融合学习笔记

模型融合(stacking&blending)

KAGGLE ENSEMBLING GUIDE

集成学习总结 & Stacking方法详解

深度 | 从Boosting到Stacking，概览集成学习的方法与性能

XGBOOST + LR 模型融合 python 代码

LR(Logistic Regression) & XGBOOST 学习笔记

模型融合之Bagging,及scikit learning

ｅｎｓｅｍｂｌｅ　总结　Kaggle-Ensemble-Guide

https://mlwave.com/kaggle-ensembling-guide/

 

stacking

Kaggle 机器学习之模型融合（stacking）心得

Kaggle进阶系列：zillow竞赛特征提取与模型融合（LB~0.644）

http://docs.h2o.ai/h2o/latest-stable/h2o-docs/data-science/stacked-ensembles.html

https://github.com/ikki407/stacking

https://github.com/rushter/heamy

https://github.com/lytforgood/MachineLearningTrick

https://github.com/dnkirill/allstate_capstone

https://www.kaggle.com/chenpeikai/stacking-methold

模型集成 | 14款常规机器学习 + 加权平均模型融合

随机加权平均 -- 在深度学习中获得最优结果的新方法