边缘检测

于 2017-05-13 18:21:33 发布
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分类专栏： 神经网络&深度学习 计算机视觉 文章标签： 深度学习
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本文介绍了HED（Holistically-Nested Edge Detection）在边缘检测领域的应用与实践，包括HED的基本原理、年度进展报告及单张图片检测实例。同时探讨了在实际部署中可能遇到的问题及其解决方案。

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计算机视觉图像处理基础系列：滤波、边缘检测与形态学操作
优快云博客专家，系统架构师，有合作、疑惑请私信博主。
04-05 16万+
计算机视觉图像处理基础系列：滤波、边缘检测与形态学操作，计算机视觉是人工智能领域的核心方向之一，旨在让计算机具备理解和解释视觉信息的能力。而图像处理则是计算机视觉的基石，为后续的特征提取、目标识别、图像分割等高级任务提供数据基础。滤波、边缘检测与形态学操作作为图像处理的基础环节，各自发挥着独特且关键的作用。滤波用于改善图像质量，去除噪声或增强特定特征；边缘检测聚焦于提取图像中物体的轮廓信息；形态学操作则基于图像形状对其进行优化与处理。深入理解这些基础技术，对于掌握计算机视觉的核心知识体系至关重要。
基于蚁群算法的图像边缘检测.zip_改进边缘检测_蚁群 边缘检测_蚁群改进_蚁群算法图像_边缘检测改进
07-14
在图像处理领域，边缘检测是至关重要的一步，它能够揭示图像中的重要特征，如形状、纹理和结构。本文档集中讨论了一种创新方法——基于蚁群算法的图像边缘检测技术，这种技术通过模拟自然界的蚂蚁行为来优化图像的...
边缘检测算法
xiaotaofenghcc的专栏
07-08 737
clear all; I = imread('airplane.jpg'); I=rgb2gray(I); BW1 = edge(I,'sobel');   %利用Sobel算子进行边缘检测 BW2 = edge(I,'roberts');  %利用roberts算子进行边缘检测 BW3 = edge(I,'prewitt');  %利用prewitt算子进行边缘检测 BW4 = ed
FaintCurvedEdgeDetection-master_边缘检测_曲线边缘检测_曲线检测_图像
09-11
边缘检测是计算机视觉和图像处理领域中的关键技术，用于识别图像中的边界，这些边界通常对应于物体的轮廓。在本项目“FaintCurvedEdgeDetection-master”中，重点是检测那些在噪声背景下微弱且可能呈曲线形状的边缘...
灰度图像边缘检测,灰度图像边缘检测算法,matlab
09-10
在给定的标题“灰度图像边缘检测,灰度图像边缘检测算法,matlab”和描述中，我们可以看到讨论的重点是针对灰度图像的边缘检测方法，特别是使用Sobel算子。标签进一步强调了“边缘”、“边缘检测”和“灰度”以及实现...
基于蚁群算法的图像边缘检测
04-05
在图像处理领域，边缘检测是至关重要的一步，它能够帮助我们识别和理解图像中的关键特征。基于蚁群算法的图像边缘检测是一种利用生物进化策略来寻找图像边界的现代方法。这种算法借鉴了蚂蚁在寻找食物路径时表现出的...
目标跟踪之Lukas-Kanade光流法
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光流是图像亮度的运动信息描述。光流法计算最初是由Horn和Schunck于1981年提出的，创造性地将二维速度场与灰度相联系，引入光流约束方程，得到光流计算的基本算法．光流计算基于物体移动的光学特性提出了2个假设： ①运动物体的灰度在很短的间隔时间内保持不变； ②给定邻域内的速度向量场变化是缓慢的。 算法原理 假设图像上一个像素点(x,y)，在t时刻的亮度为E(x+Δx,y+Δy,t+
SLIC超像素（superpixel）算法
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SLIC算法是simple linear iterative cluster的简称，该算法用来生成超像素（superpixel）。 基本思想 算法大致思想是这样的，将图像从RGB颜色空间转换到CIE-Lab颜色空间，对应每个像素的（L，a，b）颜色值和（x，y）坐标组成一个5维向量V[L,a,b,x,y],两个像素的相似性即可由它们的向量距离来度量，距离越大，相似性越小。 算法首先生
faster rcnn源码理解
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理解faster rcnn的源码有几个关键点 1.算法原理、网络结构、训练过程这是基本 2.要弄懂源码里训练数据数据是怎么组织起来的，imdb，roidb，blob很关键，弄清它们的数据结构以及各个阶段是如何产生的 3.一定的python、numpy基础知识 rpn_train.pt #stage 1训练RPN时用的网络结构 name: "ZF" layer {
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1 mean shift算法 Mean Shift 这个概念最早是由Fukunaga 等人[1]于1975 年在一篇关于概率密度梯度函数的估计中提出来的,其最初含义正如其名,就是偏移的均值向量,在这里Mean Shift 是一个名词,它指代的是一个向量,但随着Mean Shift 理论的发展,Mean Shift 的含义也发生了变化,如果我们说Mean Shift 算法,一般是指一个迭代的步骤,
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MATLAB实现脸部边缘检测教程
2. 边缘检测算法：在MATLAB中进行face边缘检测通常会用到如Sobel算子、Canny算子、Prewitt算子等经典边缘检测算法。Sobel算子通过检测图像亮度变化的方法来提取边缘；Canny算子则通过非极大值抑制和双阈值检测来获得...
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