二分查找算法

最新推荐文章于 2024-10-21 22:00:00 发布

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本文详细介绍了二分查找算法的基本思想、优点、缺点及其复杂度，并通过代码实例展示了如何实现二分查找。适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。

二分查找又称折半查找

算法基本思想

首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子表。重复以上过程，直到找到满足条件的记录，使查找成功，或直到子表不存在为止，此时查找不成功。

优点

比较次数少，查找速度快，平均性能好；

缺点

要求待查表为有序表，且插入删除困难。

因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。

算法复杂度

假设其数组长度为n，其算法复杂度为o（log（n））

// BinarySearch.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//

#include "stdafx.h"
#include<iostream>
using namespace std;

int BinarySearch(int* in, int startpos, int endpos, int obj);
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
	int a[8] = { 2, 3, 5, 7, 9, 10, 13, 56 };
	cout << BinarySearch(a, 0, 7, 10)<<endl;
	system("pause");
	return 0;
}

int BinarySearch(int* in,int startpos, int endpos, int obj)
{
	_ASSERTE(endpos >= startpos);
	if (startpos == endpos)
		if (in[startpos] == obj)
			return startpos;
		else
			return-1;
	if (endpos - startpos == 1)
		if (in[startpos] == obj )
			return startpos;
		else if (in[endpos] == obj)
			return endpos;
		else
			return-1;
	int k1;
	
	k1 = (startpos + endpos) / 2;
	if (in[k1] == obj)
		return k1;
	if (in[k1]>obj)
		BinarySearch(in, startpos, k1 - 1,obj);
	else
		BinarySearch(in, k1+1, endpos, obj);
}