青年失业率

需求分析

  如今越来越多的人在毕业后开始了求职和工作，但面对如此大的竞争压力和其他因素都面临的事业的可能性，本案例主要为计算请年工作者的失业率。

实验步骤

步骤一：将数据集读入内存

   在这个数据集里一共有两个数据集，分别命名为"unemployment_male.csv"及"unemployment_female.csv"。由于有两个数据集，如果我们仍然一个一个分别的写"oepn…csv.reader()…for"的方式显然太麻烦，除了名字不同之外，读入数据的所有步骤是相同，所以我们将读入数据的方式模块化，用自定义函数，将这个过程包装起来。

实现步骤

1、引入模块csv
2、自定义函数read_csv()，输入参数为path，指数据集存放路径

• 以只读的方式打开文件，将文件保存为f
• 新建列表content，用于保存数据
• 对文件f用csv.reader()方法，并保存为reader
• 对reader使用for循环，提取其中每一行数据，添加到content中
• 返回content

3、用自定义函数read_csv()读取数据集，分别保存为unemploy_male及unemploy_female
4、打印unemploy_male前两行数据

代码实现

import csv
def read_csv(path):
    f = open(path, "r")
    content = []
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        content.append(row)
    f.close()
    return content
unemploy_male = read_csv("unemployment_male.csv")
unemploy_female = read_csv("unemployment_female.csv")
print(unemploy_male[:2])

结果如下图所示。

步骤二:按名字选取数据

  如果我希望通过国家的名字获得这个国家相应的数据的时候，应该怎么做呢？在类Youth中添加函数，用于抽取该国家对应的数据

实现步骤

1、新增加函数gen_by_country，输入参数为country，表示需要查找的国家名称
2、对self.dataset进行循环
3、若列表中的第一个元素等于country,则直接返回这一列表
4、若执行完所有，没有一个国家与之匹配，则打印"对不起，没有此国家！"

代码实现

class Youth_Correct:
    def __init__(self, dataset):
        self.dataset = dataset
    def gen_by_country(self, country):
        for row in self.dataset:
               if row[0] == country:
                       return row
                              print("对不起，没有此国家！")
import pickle
with open("unemployment_male.pickle", "rb") as f:
        unemploy_male = pickle.load(f)
with open("unemployment_female.pickle", "rb") as f:
       unemploy_female = pickle.load(f)
un_male_youth = Youth(unemploy_male)
china_un_male = un_male_youth.gen_by_country("China")
print(china_un_male)
print(un_male_youth.gen_by_country("C"))

结果如下图所示。

步骤三：按时间选取数据

  除了按国家名字选择数据之外，还会有按时间年份来选择；这个练习需要你继续在Youth类中添加按时间选择数据的函数。

实现步骤

和国家不同的是，年份是选择一列数，需要先找到该年份所在列表中的位置，再对整个列表中每个元素进行循环抽取

• 根据已写的类Youth，添加类内函数gen_by_time，输入参数为时间time
• 首先需要找到输入年份所在数据集中列的位置，用range函数产生与数据集第一排元素相同长度的数字列表，并对该列表进行for循环
  • 抽取数据集第一行列表与此次循环数字相应位置的元素，同输入年份的字符串进行比较，若两者相同，则将此数字保存为posi_of_time，表示需要抽取年份所在列表位置
• 新建变量content，用于保存抽取的数据
• 变量posi_of_time有可能是不存在的，所以这里我们使用try…except结构来保证代码的运行正确
  • 在try下，对数据集除第一个列表元素之外进行for循环，并根据变量posi_of_time来抽取每个循环元素对应的年份数据，并添加到变量content中
    如果posi_of_time不存在，则会出现错误，使用try…except结构的情况下，错误会直接进入except；在excpet中，打印"对不起，没有此年份！"，并直接返回，无返回内容
• 返回变量content
• 传入数据集unemploy_male初始化类Youth，并保存为un_male_youth
• 使用类内方法gen_by_time，抽取2014年的数据，并保存为un_male_2014
• 打印变量un_male_2014

代码实现

class Youth:
    
    def __init__(self, dataset):
        self.dataset = dataset
    
    def gen_by_country(self, country):
        
        for row in self.dataset:
            if row[0] == country:
                return row
        
        print("对不起，没有此国家！")
    
    def gen_by_time(self, time):
        
        for i in range(len(self.dataset[0])):
            if self.dataset[0][i] == str(time):
                posi_of_time = i
        
        content = []
        
        try: 
            for row in self.dataset[1:]:
                content.append(row[posi_of_time])
        except:
            print("对不起，没有此年份！")
            return
        
        return content

un_male_youth = Youth(unemploy_male)
un_male_2014 = un_male_youth.gen_by_time(2014)
print(un_male_2014)
print(un_male_youth.gen_by_time(2017))

结果如下图所示