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声明：该文章主要来自《MongoDB实战》一书内容,主要想通过该书学习MongoDB的相应知识，加深理解，故写在自己的博文当中，作为记录，在最后的章节中，会有一个自己集合MongoDB数据库应用的JavaEE的web应用。本章将结合实际应用，重点阐述一些实际工作中最常用的方法。面向文档的NoSQL数据库主要解决的问题不是高性能的并发读写，而是保证海量数据存储的同时，具有良好的查询性能。MongoDB最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据

这是一种将海量的数据水平扩展的数据库集群系统，数据分别存储在sharding的各个节点上，使用者通过简单的配置就可以很方便地构建一个分布式MongoDB集群。MongoDB的数据分块成为chunk，每个chunk都是Collection中一段连续的数据记录，通常最大尺寸是200MB，超出则生成新的数据块。要构建一个MongoDB Sharding Cluster需要以下三个角色：Shard Server即存储实际数据的分片，每个Shard可以使一个mongod实例，也可以使一组mongod实例

声明：该文章主要来自《MongoDB实战》一书内容,主要想通过该书学习MongoDB的相应知识，加深理解，故写在自己的博文当中，作为记录，在最后的章节中，会有一个自己集合MongoDB数据库应用的JavaEE的web应用。MongoDB shell是MongoDB自带的交互式JavaScript shell，用来对MongoDB进行操作和管理的交互式环境。使用./mongo --help可以查看相关连接参数，下面将从常见的操作，如插入、查询、修改、删除等几个方面阐述MongoDB shell的用法。

声明：该文章主要来自《MongoDB实战》一书内容,主要想通过该书学习MongoDB的相应知识，加深理解，故写在自己的博文当中，作为记录在最后的章节中，会有一个自己集合MongoDB数据库应用的JavaEE的web应用。1、下载MongoDB的官方下载站是http://www.mongodb.org/downloads 可以在上面下载最新的安装程序，在下载页面可以看到，它对操作系统支持很全面，如OS X、Linux、Windows、Solaris都支持，而且都有各自的32位和64位版本2.4.12版

1、选择片键选择一个好的片键非常关键，如果选择了一个糟糕的片键，它可以立马或者在访问量变大时毁了你的应用程序，也有可能潜伏着，等待着，没准什么时候突然毁了你的应用程序。另外一方面，如果你选择了一个好片键，只要应用程序还在正常运行，而且只要发现访问量提高就赶紧添加服务器，MongoDB就会确保一直正确地运行下去。正如在前面所学的，片键决定了数据在集群中的分布情况，因此你会希望存在这样一个片键，它既能把读写分散开来，又能把正在使用的数据保持在一起，这些看似互相矛盾的目标在现实中却往往是可以实现的。

声明：该文章主要来自《MongoDB实战》一书内容,主要想通过该书学习MongoDB的相应知识，加深理解，故写在自己的博文当中，作为记录，在最后的章节中，会有一个自己集合MongoDB数据库应用的JavaEE的web应用。MongoDB是一个可移植的数据库，它在流行的每一个平台上都可以使用，即所谓的跨平台性，在不同的操作系统上虽然略有差别，但是从整体架构上来看，MongoDB在不同的平台上是一样的，如数据逻辑结构和数据存储等等。一个运行着的MongoDB数据库就可以看成是一个MongoDB Serv

声明：该文章主要来自《MongoDB实战》一书内容,主要想通过该书学习MongoDB的相应知识，加深理解，故写在自己的博文当中，作为记录在最后的章节中，会有一个自己集合MongoDB数据库应用的JavaEE的web应用。第一章 走进MongoDBMongoDB是一个高性能、开源、无模式的文档型数据库，是当前NoSQL数据库产品中最热门的一种，它在许多场景下可用于替代关系型数据库或者键/值存储方式，MongoDB使用C++开发，MongoDB的官网是地址是:http://www.mongodb.org

1、mongosmongos是用户和集群间的交互点，其职责是隐藏分片内部的复杂性并向用户提供一个简洁的单服务器接口，这个抽象层中也存在一些缝隙，不过大多数情况下mongos允许你把一个集群当做一台服务器。使用集群时，应该连接一个mongos并向它发送所有的读写操作，无论如何，你都不应该直接访问分片(但如果想的话能做到)。mongos会将所有用户请求转发到恰当的分片上，如果用户插入一份文档，mongos会查看文档的片键，对照数据块，并把文档发送到持有相应块的分片上。举个例子，比如说我们要插入{

1、平衡简介如果存在多个可用的分片，只要块得数量足够多，MongoDB就会把数据迁移到其他分片上，这个迁移过程叫做平衡(balancing)，由叫做平衡器(balancer)的进程负责执行。2、平衡工作流程平衡器会把数据块从一个分片挪到另外一个分片上，其优点在于自动化，即你无需担心如何保持数据在分片间的均匀分布，这项工作已经由平衡器替你搞定，不过这也是它的缺点，因为自动意味着如果你不喜欢塔做负载均衡的方式，那只能算你不走运，如果不想让某个块存在于分片3上，你可以手动移动到分片2上，但是平衡器很可

声明：该文章主要来自《MongoDB实战》一书内容,主要想通过该书学习MongoDB的相应知识，加深理解，故写在自己的博文当中，作为记录，在最后的章节中，会有一个自己集合MongoDB数据库应用的JavaEE的web应用。本章将结合实际应用，重点阐述一些实际工作中最常用的方法。面向文档的NoSQL数据库主要解决的问题不是高性能的并发读写，而是保证海量数据存储的同时，具有良好的查询性能。MongoDB最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据

MongoDB高级查询特性、skip、limit实现分页、存储过程等等

MongoDB Sharding实践

MongoDB的简单查询详细实例。

MongoDB快速入门基础，包括启动、停止、连接数据库服务，简单插入数据等

详细讲解MongoDB在windows平台和linux平台的安装过程

MongoDB 片键选择！

讲解MongoDB体系结构，通俗易懂

NoSQL典型MongoDB应用系列教程。

MongoDB分布式文件系统GridFS

MongoDB 系统命令、用户相关命令操作

MongoDB服务管理，数据导入导出，备份、恢复、权限管理等

MongoDB进程管理

MongoDB索引介绍，创建、使用、删除索引等。

MongoDB自带性能监控工具介绍

MongoDB Replica Set架构详细讲解，包括原理架构图解等

MongoDB Replica Set成员深入理解，包括如何设置成员优先级，如何隐藏成员等。

MongoDB Replica Set架构部署实践，自动故障转移和读写分离实践过程。

理解MongoDB sharding架构中的分片基本工作流程

MongoDB动态添加删除节点。

MongoDB块区间理解

MongoDB块区间平衡原理理解

原理MongoDB sharding架构中mongos路由的理解

MongoDB MapReduce计算统计介绍。