bigSunOCR一个开源的强大OCR项目

该项目旨在对手写数学公式、印刷体公式以及复杂公式样本或综合性光学字符识别任务上达到良好的效果。

 

该项目主要是的参考了CRNN的相关技术特点，并改进了CRNN对长序列的latex公式不支持的问题，通过改变CNN层出来的数据张量的形状，并重新排列张量的维度顺序，来实现对图片latex公式的长序列支持，项目没有采用注意力机制，而是通过将图片进行特征融合送入一个ResNet18网络，再经过两个双向lstm经过log_softmax激活函数后，再使用CTC损失函数计算损失并更新网络梯度，也采用了一些方法优化该网络例如:图片位置编码，SEBlock等也可以不加但是也许效果不太好，可以自己动手试试

https://github.com/Wrste/bigSunOCR